Очеретняя| Ваш ИИ-ассистент

✈️ Недавно закончила корпоративное обучение по ИИ для команды "Галереи вкуса" в Institute IBA.

У команды задачи - на 8...9 из 10 по уровню сложности на пользовательском уровне, было очень интересно поработать над ними.

🔣 Современный ИИ может давать пользователю потрясающие возможности (которых не было еще буквально год назад) в работе с большими объемами данных, их сложной структурой, а также сложной логикой самого процесса работы с этими данными. Здесь четко работает связка "Пользователь +ИИ", где у каждого своя роль. У человека - его экспертиза и знание всех тонкостей и нюансов задачи, которые не может в полной мере учесть ИИ. У ИИ - мощь вычислений, анализа, прогнозирования, подготовки гипотез, которые человек не сможет производить на таком же уровне при работе с большими данными. Здесь лучший результат - от работы "пары", или симбиоза, если перевести еще на одну мою любимую тему))
Многие даже не догадываются, какого уровня задачи способен решать ИИ на пользовательском уровне, без сложных технических интеграций. В последнее время стало больше запросов на такие решения от команд из абсолютно разных ниш, где с помощью ИИ удается сократить выполнение трудоемких, часто выполняемых "вручную" задач с 4 часов до 20-40 минут. При этом сотрудник может заниматься другими своими задачами, пока эту под его руководством выполняет ИИ.
🔣 Если есть такие сложные задачи, которые хотели бы "отдать" ИИ, чтобы высвободить время на что-то более важное или срочное - приходите! Разберемся, может ли ИИ помочь в конкретной задаче и как выстроить с ним работу лучшим образом.

#отзывы@aithinkpro

Китайские ИИ-платформы: доверять или нет?

DeepSeek, Qwen, Kimi, Z.ai - ими очень любят пользоваться у нас обычные пользователи. Бизнес, как правило, выбирает что-то посерьезнее и с "китайцами" будет в лучшем случае работать по API. Выбор обычных пользователей кажется очевидным - нет барьеров для входа: сервисы бесплатные, ВПН не нужен, удобно, просто, быстро.
Качество работы этих облачных платформ сравнивать сегодня не будем. Вопрос в первую очередь - в безопасности пользовательских данных. И в целом - в доверии к компаниям-разработчикам. Мнение - личное, может не совпадать с другими 😉

Неделю назад Anthropic, американский разработчик Claude, выпустил свой отчёт по кибер-безопасности за январь-август 2026 года. Сам отчет - настоящая энциклопедия с детальным описанием кейсов использования ИИ в разных сферах с целью мошенничества, шпионажа, скама, кражи данных и т.д. Каждый кейс описан подробно - от данных пользователя-нарушителя до целей и механики использования ИИ (в данном случае - Claude). Если тема информационной безопасности вам хотя бы минимально интересна - очень рекомендую почитать.

🔣 Вернусь к китайским облачным платформам.

1️⃣ В отчете детально описано как Qwen, Deepseek, Kimi, Z.ai (использую бренды платформ вместо названий компаний) и другие китайские представители отрасли организовывали массовые атаки на Claude.
Цель атак - извлечение, т.е. кража reasoning -цепочки рассуждений Claude - для улучшения возможностей логического мышления своих собственных моделей. Масштаб атак со стороны Qwen (Alibaba) - 151 млн транзакций с мая по июль 2026. Т.е. это не просто "протестировали-поэкспериментировали", а целенаправленная, плановая работа. DeepSeek, например, был скромнее - 12.1 млн за 14 дней в июле, у других китайских разработчиков - тоже внушительные цифры.

2️⃣ Также Anthropic описывает кейсы, как китайские платформы под массовыми фейковыми аккаунтами перенаправляли запросы своих пользователей на платформу Claude, а затем полученный от нее ответ отдавали пользователю как решение своей собственной китайской платформы. При этом с запросом пользователя в Claude "улетали" и конфиденциальные корпоративные данные.

🔣 Anthropic также подсвечивает, что атаки от разных китайских брендов-разработчиков исходили с одних и тех же серверов. Это организованные, хорошо спланированные массовые атаки на конкурента. Причем судя по всему под такие же атаки попал и OpenAI с его GPT ( в отчете как "лучшая модель другой ведущей американской передовой лаборатории").

⛔️ Для меня бизнес, который считает нормой массовую кражу чужих разработок и пренебрежение конфиденциальностью своих пользователей - крайне стремный и ненадежный. Свои данные я бы такому не стала доверять, и если бы приходилось использовать такой сервис с какой-то целью, то ограниченно. Здесь каждый ставит приоритеты и решает самостоятельно.

🔠🔠 В догонку к основной теме про Deepseek. Летом нашумела почти абсурдная история, о том как чаты пользователей этой платформы попали в результаты выдачи Google-поиска. Т.е. у компании еще и дыра в собственной безопасности!

GPT 6 Astra - OpenAi анонсировал выход звезды ⭐
Да, звучит немного рекламно, но именно звезду и ждал рынок. У самого же OpenAi "звезда" продолжает космическую линейку последних моделей Sol-Terra-Luna.

Всего 3 недели назад писала про безостановочную конкуренцию между OpenAI и Anthropic, и эта неделя снова стала ярким примером этого. У обеих платформ вышло сразу 2 серьезных обновления с разницей в 2 дня: Fable 5.1 и GPT 6 Astra. У Anthropic выход снова случился с откатом модели туда-обратно, OpanAI пока раздают новую модель осторожно, лимитированно, но в ближайшие дни обещают уже выход в массы.
Почему ждали Astra? По предварительной инфо от разработчика нам рассказывали о математическом гении, как минимум. Сейчас очень интересные данные опубличили в тестах ARC-AGI-3. Это бенчмарк, который тестирует способность к познанию. Он состоит из игр, где не дают правил, их надо понять самому исходя из среды, понять цели и достичь их. Т.е. тестируется способность к самостоятельному исследованию, построению модели мира, планированию и целеполаганию. У GPT Astra - 99,9%, предыдущего лидера Claude Opus - 30.2%, в среднем у людей - около 48%, и это, мягко говоря, немного пугает.

Все соцсети взорвались уже ночью, опубликованы первые тесты от разных компаний. Пока все пишут про потрясающие результаты. Мы же с вами подождем выхода модели для всех. Соберу разные отзывы на практических тестах, без лишних эмоций, сделаю выжимку плюсов и минусов, чем особенно может быть полезна в пользовательских задачах. Пока модель заявляют как угрозу офисным сотрудникам. Проверим)

Релиз с деталями для интересующихся.

🔥 - если так же очень ждете новую модель

❤️ - если интересно следить за развитием ИИ-технологий

👀 - если задумались о судьбе человечества

ИИ уже работает с данными вашей компании. Даже если вы его не внедряли.

Договор с реквизитами. Клиентская база с данными. Резюме кандидатов. Финансовый отчет. Запись закрытого внутреннего совещания.

Сотрудники могут загрузить эти и другие важные данные в ChatGPT или любой другой ИИ-чат с совершенно рабочей целью - проверить документ, проанализировать данные или подготовить фолоу-ап. Люди просто хотят быстрее сделать свою работу, часто не осознавая или закрывая глаза (до первого косяка) на возможные риски.

По моим наблюдениям, тема ИИ и безопасности данных становится все более и более актуальной. Все больше компаний осознают потребность в подключении ИИ к своим задачам, редкие - планируют это пошагово, включая все важные аспекты.

Поскольку теме ИИ-безопасности не один год, на рынке уже существует множество решений разной сложности и бюджетов. Фокус этого поста - не сложные интеграции или автоматизации с ИИ, а массовое использование командой облачных решений типа ChatGPT, Claude, Gemini и др. для решения своих ежедневных операционных задач.

1️⃣ Организация корпоративного доступа к ИИ - первый правильный и управляемый шаг в части безопасности. Снимает вопросы теневого использования ИИ сотрудниками через личные аккаунты. Но он не отвечает на главный вопрос: какие данные команда передает ИИ? Если правил нет, каждый сотрудник решает сам, что загружает в систему.

На эту тему с удовольствием послушала доклад Татьяны Игнатовской, партнера «Степановский, Папакуль и партнёры. Юридические услуги», на недавней конференции C-Level Days в Минске. На конференции много говорили про ИИ, я часть выступлений, к сожалению, пропустила, т.к. в это время в Institute IBA проводила обучение по ИИ для команды крупного белорусского производителя. И как раз на обучении, на вводном занятии затрагивала тему ИИ-безопасности и правил работы с чувствительными данными. Выступление Татьяны идеально "легло" поверх моей практики и добавило мне юридической глубины.
Татьяна разобрала 4 зоны контроля в работе с ИИ: персональные данные, коммерческая тайна, интеллектуальная собственность и ответственность. Лично меня особенно впечатлил кейс Samsung. В компании менее чем за 20 дней сотрудники спровоцировали 3 утечки конфиденциальной информации, решая свои рабочие задачи. После этих инцидентов Samsung ограничила внешние ИИ-модели и начала развивать собственные инструменты. И - правила работы с ИИ.

2️⃣ Сейчас многие компании находятся в похожей точке. ИИ уже активно используют и в маркетинге, и в продажах, и в аналитике, но нет правил, что можно или нельзя загружать в ИИ. Разработка регламента с такими правилами как раз и станет вторым важным шагом в части ИИ-безопасности. В таком регламенте недостаточно стандартных фраз о соблюдении законодательства и защите коммерческой тайны. Сотруднику важно дать конкретные ответы на такие, например, вопросы, как:
- какие ИИ-платформы разрешены для решения рабочих задач,
- что можно делать с данными клиентов или партнеров,
- можно ли загрузить договор целиком,
- как обезличить клиентскую базу,
- можно ли использовать сгенерированное изображение в рекламе,
- к кому обратиться, если есть сомнения, и множество других вопросов.

🔣 Такие правила каждая компания должна сама определять с учетом собственных данных, задач, процессов и, конечно же, рисков, которые руководство компании готово принять на себя.
Для своих консультаций решила подготовить короткий гайд о том, что базово стоит включить компании в регламент работы команды с ИИ-инструментами. Будет бонусом для всех будущих клиентов, кто придет ко мне на практический разбор и пока смотрит на ИИ как на "чистый лист". А также для всех тех, с кем уже сотрудничали летом, но кто еще не успел полностью выстроить процесс работы с ИИ.

Тему ИИ и безопасности данных для компаний считаю очень актуальной. Сама в последнее время стала с интересом отслеживать релевантные новости, включая ситуации, которые уже дошли до судов. Если в вашей компании еще не задумывались над такими важными вопросами для бизнеса, самое время уделить им внимание. ✈️

🚀 Не верила, но проверила. Пост не восторга, а скорее - удивления.
Вчера у ChatGPT была задача, с которой, я была на 90% уверена, ИИ не справится.
Не операционка, не бизнес-процессы и пр., а очень жизненная задача :)
Вчера был "космический" день, точнее - сумерки-ночь. Так много событий в одном коротком промежутке времени - солнечное затмение, метеорный поток персеид и парад 6 планет. Некоторые из событий - достаточно редкие.
Дети очень хотели увидеть затмение, но там, где они находятся сейчас (деревня в Минской области) солнце в последние минуты заката увидеть невозможно. У нас очень холмисто-лесистая местность. Поэтому срочно нужно было найти точку обзора поблизости. Которую заранее не было никакой возможности проверить, потому что мне нужно в принципе успеть домчать до места вовремя после рабочего дня.
Запрос к ИИ был - найти место для наблюдения за затмением с уровня человеческого роста, чтобы обзор не перекрывался находящимися на линии холмами и деревьями, и куда я смогу быстро добраться на авто из точки А (дом). В запросе еще был и поток Персеид, но он ушел на второе место, т.к. его мы отлично наблюдаем у своего дома.
Очень интересно было наблюдать за работой ChatGPT 5.6. Модель подключила 3 субагентов, изучила все специфические ресурсы и смоделировала разные ситуации с расчетами. Объясняя еще ввсе в астрономической терминологии, лишь часть из которой я помню со времен школы или из приложений про космос. Очевидно, что я бы сама не составила четкий запрос с такими параметрами и запросом проверить конкретные ресурсы - я их просто не знаю. GPT - молодец, все разобрал сам и просто выдал аргументированную рекомендацию.
Я, правда, сама сбила ИИ с праведного пути, попросив затем поискать точку поближе, не в 15-минутной доступности. Все, что ИИ подобрал под эти параметры в итоге не выдержало критики (спасибо моей визуальной памяти). После этого разбора в итоге мы с ним вернулись к той точке, которую GPT предложил в самом начале.
И я скажу честно, по опыту зная, где и как ИИ может ошибаться, я на 90% была уверена, что мы можем пролететь с выбранной локацией. Но других вариантов и времени на их поиск у нас не было, мы доверились и поехали. Сомнения были всю дорогу, особенно в тех местах, где ехали в глубокой тени и до времени того самого затмения оставалось минут 5. Пока не повернули на последние 100 метров пути и стало понятно - раз даже дорога солнечная, то солнце точно обозримо. На затмение мы успели, четко по расписанию от ИИ. Точка, которую подобрал нам ChatGPT - отличная! Только фото на телефон самого солнечного диска не получились, слишком далеко. Но впечатлений осталось много. И по дороге еще оказалось, что совсем рядом с нами много красивых мест.
ChatGPT отлично отработал.

П.С. Метеорный поток ночью был невероятный, такого ни разу еще не наблюдали.

❤️ - если интересно читать, как ИИ работает не только над рабочими задачами. Есть еще темы, которые можно опубликовать.

ChatGPT или Claude? Самый частый вопрос, который задают те, кто хочет работать с чем-то посерьёзнее бесплатных версий и китайских платформ.
Ниже - легкий лонгрид, который давно напрашивался в эфир. Без сложных технических сравнений и разбора теоретических тестов и параметров.

На нашем рынке это 2 самые популярные и конкурирующие друг с другом модели. Обновления выходят постоянно у каждой из них. Причём последние обновления этого лета - ещё и с шумными новостями. Anthropic выкатил одну модель (Fable), потом откатил обратно, т.к. правительство США посчитало ее небезопасной и слишком мощной, и хотело, чтобы доступ к ней был только у ее граждан. Потом ее снова вернули, но в урезанном формате. Затем вышло серьезное обновление у OpenAi (ChatGPT Work и GPT5.6), за ним у Anthropic - Opus 5. И уже пишут про новую модель OpenAi (Astra), которая совершает математические прорывы. События меняются так быстро, что я перестала делать обзоры обновлений, решив какое-то время наблюдать со стороны.

Общие личные выводы из общения с разными специалистами и мониторинга профильных ресурсов:
1️⃣ Возможности платформ
Если уже работаете на каком-то платном тарифе одной из платформ, я, честно говоря, не вижу смысла метаться с модели на модель. И хвалят, и ругают и ту, и другую. Если вы работаете с операционными задачами (программирование опускаю, это не мой профиль), любая из платформ отлично справится с ними. Так говорят даже разработчики сложных решений с ИИ: "обе платформы целом сопоставимы по своим возможностям и результатам". Если есть возможность использовать обе платформы, вообще здорово - использовать как оркестр, или наоборот, жёстко разделять задачи по типам под каждую модель.

2️⃣ Вход
У OpenAi более лёгкий технический вход. Работает с любым хорошим VPN.
С Claude - сложнее. VPN работает только для бесплатных аккаунтов, с минимальными лимитами и возможностями. С платным аккаунтом все сложнее - с VPN легко влететь в бан. Так случилось со мной этой весной, в бан ушел аккаунт с полными лимитами и переход на Claude c ChatGPT так и не состоялся 🙂 Мотивации на вторую/третью и т.д. попытку настроить работу с Anthropic у меня (пока) не хватило. Скорее просто не вижу крайней необходимости в этом. ChatGPT и Codex закрывают все мои задачи и не жестят с VPN.
Буквально на днях узнала со слов "продвинутого" пользователя, что для работы с Claude у него создано 12 аккаунтов. Мне сложно понять ценность такого решения 😅
Если у вас нет навыков и желания разбираться с настройкой самостоятельно или нет техподдержки в лице коллег, которые на корпоративном уровне могут настроить стабильный доступ к платформе - шансы на нормальную работу с Claude будут очень небольшие.
3️⃣ Лимиты
У Claude более жёсткие лимиты использования платформы, включая 5-часовые. Если работаете с ИИ действительно много, лимиты вылетают очень быстро (может для этого и нужны 12 аккаунтов 😅?). У Codex тоже какое то время были ежедневные лимиты, но с обновлением до Work и GPT5.6 быстро сменились просто недельными и с этим работать точно комфортнее.

⁉️ Почему "жестит" с блокировками и лимитами Claude? Платформа массированно качнула рынок маркетингом. Стараниями массы блогеров в Инстаграм про Claude или Claude Code вы наверняка уже слышали из каждого утюга. Очень много контента с эффектом "вау" ради подписок, при этом на практике оказывается, что эффект "вау" не так и достижим, или все равно нужно много ручной работы. Anthropic подкачивала рынок неоднократно, в последний раз - перед выходом на IPO (привлечение инвестиций).Пользователей набежало столько, что у платформы не хватает мощностей, чтобы обеспечивать стабильную работу. В итоге тех, к кому есть повод домотаться под каким-то предлогом - банят, а остальным - ставят жёсткие лимиты использования. За последний год в бан улетело более 1,5 млн пользователей платформы.

🔣 Какую ИИ-платформу выбрать - личное решение каждого пользователя. Пробуйте и экспериментируйте, и обязательно найдете оптимальное для себя решение.

👋 Устроим перекличку - кто с чем работает и над какими задачами? Чем нравится или не нравится та или иная ИИ-модель?

ChatGPT снова собирает нас в поход.

Для меня такие сборы - всегда сложные - 2 взрослых, 2 детей, 2 крупные собаки. Все учесть, ничего не забыть. Вот как раз тот случай, когда ИИ серьезно помогает не только в рабочих задачах.❤️

🔣 На этой задаче классно видно, как изменился за этот год ChatGPT.
Эту же задачу год назад он отработал совсем просто, по сравнению с теперешним уровнем. Не просто дал структурированный список по основным позициям. Сейчас он проверил прогноз погоды по локации на нужную дату, учел в рекомендациях по одежде. Рекомендовал проверить, не находится ли точка в зоне заповедника и заодно сразу дал список разрешенных стоянок. Сам список дал очень продуманный, расписал даже аптечку для собак. Не забыл про то, что нужно проверить в авто до выезда. Сам составил меню и составил список продуктов, и на людей, и на собак. Если бы у нас не было ограничений с картами, он бы и заказал сразу все))
В прошлом году нам не хватило тех маленьких советов, что он дает в конце раздела. Лагерь затопило ночью и мы быстро "снялись" домой. Жаль, конечно, но сейчас я вспоминаю это с юмором и использую как метафору.
🔣 Как итого. ИИ очень хорошо помог, подготовил базу, которую я, конечно, все равно выверяю и читаю, но даже как черновик - эта база очень сильная.

(На первом скрине - выдача 2025 года, на втором - небольшая часть 2026).

А как вы используете потенциал ИИ в своих рабочих задачах?

Чаще всего ИИ используют как простой чат-бот в формате "вопрос-ответ" для решения каких-то рутинных задач, стандартной работы с текстом или аналитикой.
⭐ ИИ может стать для вас крутым помощником, консультантом, учителем. Дать вам совершенно другие возможности, если хочется развиваться в какой-то теме, в своей профессии, либо в смежных. Это как раз та часть возможностей, которые часто не видят или недооценивают, но мне хотелось бы, чтобы все больше и больше людей пользовались этим.
🔣 Вчера попросила ИИ оценить методику кастдева (исследование аудитории) реального специалиста-практика. А потом сравнить ее с подходами известных "школ" этого направления. Несколько минут с тихим удивлением наблюдала, как ИИ разворачивал передо мной длиннющее полотно анализа (примерно на 39 экранов), расписывал мне сильные и слабые стороны решения по сравнению с 7 другими подходами (часть из них знаю по книгам-бестселлерам, часть - вижу впервые), сделал финальную оценку и дал рекомендации. Как работать с этим массивом информации дальше - это следующий вопрос и зависит от того, какую цель перед собой вы ставите. Можно нырнуть в каждый из подходов, разобраться в нюансах, а можно быстро собрать рекомендации, как "доточить" вашу методику под нужным углом.

✈️ Такой подход можно использовать во многих задачах, когда нужно разобраться, есть ли более эффективные подходы к решению задачи, освоить какой-то новый для себя навык или разобраться в новой теме.
Пару лет назад у нас в руках для поиска новых решений были стандартно - поиск (согласитесь, выдача вариантов решений по нему - сильно заужена, если не сказать - ограничена вашими словами в поиске и списком проиндексированных сайтов), книги, консультации у эксперта или длительное обучение. Сейчас - новые знания доступны по клику и даже запрос можно задать голосом. Время больших возможностей, используйте их! Мне кажется, я так часто говорю об этом в связке с ИИ, что этот посыл можно будет скоро сделать девизом канала. ❤️

П.С. Подробный анализ методики выше мне делала GPT5.6 Sol. А как вы - успели протестировать и оценить последнее обновление ChatGPT?

Системное применение ИИ в маркетинге - разбирали вчера на встрече бизнес-клуба "Time to business". 

Тема сложная и, честно говоря, заслуживает целого отдельного курса. Если бы нужно было в нескольких предложениях передать смысл этого подхода, я бы сформулировала просто:
Системное использование ИИ в маркетинге - это точно не про какие-то разовые задачи с ИИ, и не сгенерированные ИИ визуалы и посты в соцсетях, которые живут какой-то своей отдельной жизнью. 
🔣 Это выстраивание самой базы, системы маркетинга с применением ИИ end-to-end - от начала до конца всего маркетингового процесса: от исследований до коммуникации с потребителем. Когда вы оцифровываете точку А, в которой находитесь - определяете и описываете рынок, исследуете свою ЦА, ее задачи, боли, анализируете конкурентов и свои барьеры и ограничения. С учётом этого формулируете свою ценность для ЦА и транслируете эти единые ценности во всех своих каналах продвижения. На всех этапах стратегии вы работаете с единым качественным и систематизированным контекстом, все работает как четкая, слаженная система.

⁉️ Зачем здесь ИИ?
Чтобы глубже прорабатывать задачи, делать исследования, находить инсайты. А какие-то задачи просто делать в разы быстрее без потери качества. ИИ может подсветить те моменты, которые мы в ежедневной операционке и суете уже не замечаем, забываем, просто замыливается глаз. ИИ может предложить новые подходы, альтернативные решения и формулировать разные рабочие гипотезы.

❗️ При этом ИИ не заменит вашего маркетолога, а усилит его. Без участия естественного интеллекта ИИ нагенерит слишком общие и даже нерелевантные решения. Идеальное комбо для качественных результатов: ЕИ+ИИ, важный контекст+понимание особенностей работы с нейронками.

Вчера обсуждали эти и многие другие вопросы по тому, как сделать работу с ИИ эффективной, была очень живая аудитория!

🚶 От себя хочу добавить - если еще мало пользуетесь ИИ или вообще только задумались над этим - не откладывайте на потом, начинайте сейчас. Тестируйте, проверяйте разные платформы. Окно возможностей сужается - постепенно ограничивается функционал бесплатных версий отдельных ИИ-платформ, ужесточаются часовые и недельные лимиты в других, ограничиваются супер-мощные модели. Пока есть возможность - тестируйте, сравнивайте, выбирайте наиболее эффективный инструмент для своих задач.

❤️ Отзывы после мероприятия окрыляют. Чувствую, что я на своем месте и занимаюсь своим делом. Получаю истинное удовольствие, когда понимаю, что несу ценность, пользу другим.

#отзывы@aithinkpro

🔣 Microsoft и ИИ-агенты: кейс, который учит нас

Спасибо гиганту. Если бы это была история маленькой компании, её бы даже не прочитали. А так у нас с вами есть чему поучиться на чужом примере.

На днях Fortune вышла со статьёй: Microsoft начал массово отзывать лицензии на Claude Code у своих сотрудников и переводить их на собственные внутренние инструменты.

Ещё полгода назад, в декабре 2025-го, компания активно поощряла сотрудников «вайбкодить» с помощью ИИ. Инициатива затронула людей из подразделений Windows, Microsoft 365 и Teams. Вытащу из статьи прямую цитату:
Компания впервые открыла доступ к Claude Code, побудив тысячи своих разработчиков, менеджеров проектов, дизайнеров и других сотрудников экспериментировать с программированием. Технология быстро стала популярной. Возможно, даже слишком популярной. Масштабы ее использования сотрудниками теперь вынуждают компанию пересмотреть свою позицию в отношении инструмента, на который полагались ее собственные инженеры.

В итоге выяснилось, что использование ИИ-агентов обходится компании дороже, чем зарплата сотрудников, которых они должны были разгружать.
ИИ-агенты (в этом случае - Claude Code) могут эффективно справляться со сложными задачами и большими объёмами данных, но при этом “съедают” большое количество токенов. То есть, по сути, это дорогое решение, и - не всегда оправданное.

Статья, конечно же, разлетелась с комментариями «всё-таки ИИ не заменит сотрудников!» и «эффективность ИИ-проектов до сих пор не доказана!». Не буду спорить, я со многим согласна.
Мне здесь больше интересны не очевидные выводы, а то, почему вероятнее всего “запороли внедрение”.

По косвенным признакам похоже, что сработал популярный формат при запуске ИИ-решений на хайпе "А давайте!":

- Сначала не посчитали реальную стоимость и просто дали доступ к дорогому инструменту тысячам сотрудников. Кто хоть раз работал с платной версией Claude Code, знает, что это дорогое и жёсткое по лимитам решение.
- Сотрудники слишком увлеклись экспериментированием. Если регламента не было, то ИИ-агенту могли отдаваться абсолютно все задачи, в том числе простые. Просто потому что сотрудники не хотят напрягаться и им проще работать в одном интерфейсе со всеми задачами. Если при этом Microsoft еще и поощряла сотрудников активно внедрять ИИ-агентов в большое количество задач, но без чётких критериев качества и эффективности работы, то задачи и расходы нарастали геометрической прогрессией.

Кто я, а кто Microsoft в этом мире 😂, но кажется логичным, что нужно было начинать с пилота. Одна категория специалистов в одном подразделении. Регламент работы, оценка рисков и бюджетов, планирование и промежуточный контроль результатов, чтобы принять решение об остановке или масштабировании.

✔️ В наших реалиях всегда советую начинать "внедрение" ИИ с одной бизнес-функции. Еще лучше - даже с отдельного процесса. Сначала - точечная задача, пилот с ИИ вместо хайпового "Внедрим ИИ в ваш бизнес за 2 дня". И речь совсем не про ИИ-агентов и сложные автоматизации сразу со старта, а про базу - работу с ИИ в ежедневных операционных задачах сотрудников.