В нейросетях есть три основных способа обучения.

Обучение с учителем — это когда модель учится на размеченных данных. Например, мы показываем нейросети тысячи фотографий кошек и собак, указывая, где кто, и она запоминает разницу.

Обучение без учителя — модель сама ищет закономерности в данных. Представьте, что у вас есть куча фото, но без подписей. Нейросеть сама группирует их по сходству.

Обучение с подкреплением — это как дрессировка собаки: за правильные действия модель получает "награду", за ошибки — "наказание". Этот метод используют, например, для обучения роботов и ИИ для игр.

Кстати, вот тут [тык] оставляла учебник на человеческом языке.