YUKON Law Firm

Тренды в ИИ и LegalTech: Вдохновение из “Big Ideas in Tech 2025” от a16z

На днях Andreessen Horowitz (a16z) опубликовали свой ежегодный отчёт “Big Ideas in Tech 2025” — настоящий кладезь идей для всех, кто следит за развитием технологий. Если вы работаете на пересечении права и технологий, как я, то этот обзор может стать путеводной звездой в мире, где ИИ меняет правила игры.

Я выбрал несколько ключевых идей из отчёта, которые особенно важны для индустрии LegalTech. Давайте разберёмся, какие технологии стоит учитывать, чтобы оставаться на гребне волны.

1. Интеллектуальные агенты: новый подход к автоматизации

A16z прогнозируют, что ИИ-агенты перестанут быть просто “подсказчиками” и начнут брать на себя активную роль в выполнении задач. Для LegalTech это может означать переход от автоматизации типичных юридических процессов (например, составления договоров) к полноценной работе ИИ-юристов, которые могут анализировать дела, готовить рекомендации или даже участвовать в переговорах.

Пример: Представьте, что виртуальный ассистент не просто ищет прецеденты, но и самостоятельно готовит меморандумы для адвокатов. Это следующий уровень автоматизации, который уже перестаёт быть фантастикой.

2. Симбиоз больших языковых моделей и узкоспециализированного ИИ

Большие языковые модели (такие как GPT) продолжат развиваться, но их эффективность вырастет благодаря интеграции с узкоспециализированными ИИ. Для LegalTech это шанс создать системы, которые понимают юридический язык, тонкости нормативных актов и отраслевые стандарты.

3. ИИ и право на данные: новая этика и регуляции

С развитием LegalTech вопрос конфиденциальности и использования данных клиентов станет ещё более острым. A16z прогнозируют появление “этики данных” — набора стандартов и технологий, которые помогут компаниям соблюдать баланс между инновациями и приватностью.

Что это значит для нас? Возможно, вскоре LegalTech-решения будут обязаны сертифицироваться на соответствие этическим нормам использования ИИ, что станет дополнительным конкурентным преимуществом для прозрачных компаний.

4. Юридический DIY: эра массовой доступности услуг

Развитие no-code инструментов на базе ИИ приведёт к созданию LegalTech-продуктов, которые демократизируют доступ к юридическим услугам. Сервисы типа “сделай сам” для юридических задач станут ещё доступнее и популярнее.

5. Будущее LegalTech: мета-вселенные и “цифровые суды”

Хотя это звучит как из фантастики, a16z упоминают использование мета-вселенных для профессиональной деятельности. В LegalTech мы можем увидеть появление “цифровых судов”, где разбирательства ведутся полностью в виртуальной среде, а юристы используют VR для взаимодействия.

Что дальше?
Юридические технологии стоят на пороге масштабных изменений, и каждому из нас стоит подготовиться к этому. Развивайте свои знания в области ИИ, следите за новинками в LegalTech и думайте, как вы можете использовать эти тренды, чтобы стать частью революции.

А что вы думаете о будущем LegalTech? Какие из этих идей вам кажутся наиболее реальными? Пишите в комментариях!

📌 Ссылка на оригинальную статью a16z: Big Ideas in Tech 2025

Программа стажировки MOST+ снова начинает прием заявок на краткосрочные международные обучения, участие в конференциях и тп.

Хорошая возможность получить финансирование для посещения конференций. Пользуйтесь.

https://www.mostplus.eu/ru/about

Как оценивается капитализация ПО при M&A сделках

Оценка капитализации программного обеспечения (ПО) является ключевым элементом в сделках слияния и поглощения (M&A).

Методы оценки капитализации ПО при M&A сделках

1. Затратный метод

Затратный метод предполагает оценку стоимости ПО на основании затрат, понесенных на его разработку и поддержку. Этот метод включает учет всех издержек, связанных с созданием ПО, включая оплату труда разработчиков, расходы на оборудование и программные инструменты, а также затраты на тестирование и внедрение.


2. Оценка на основе текущей выручки и затрат

Этот метод основывается на анализе текущей выручки, которую генерирует ПО, с учетом текущих затрат на поддержку и разработку. Важно учесть также будущие издержки на модернизацию и масштабирование ПО.


3. Прогнозирование выручки

Прогнозирование выручки основывается на оценке будущих доходов, которые ПО сможет приносить. Для этого необходимо учитывать такие факторы, как рыночный спрос, темпы роста, уровень привлечения и удержания клиентов.


4. Сравнение с аналогичным ПО

Этот метод включает анализ стоимости аналогичного ПО или сделок по продаже аналогичного ПО. Несмотря на сложности, связанные с отсутствием информации или уникальностью ПО, этот метод может предоставить ценные ориентиры для оценки.


5. Комбинация методов

В большинстве случаев целесообразно использовать комбинацию вышеперечисленных методов для получения наиболее точной оценки стоимости ПО.

Подробнее о том, какую информацию вам надо собрать для каждого метода оценки читайте по ссылке.

ТОП 10 ошибок при поиске инвестиций для стартапов

Поиск инвесторов – это критически важный этап для стартапов, который может определить их успех или провал. Однако многие стартапы совершают ошибки, которые могут отпугнуть потенциальных инвесторов. На недавней конференции Investor Day by Rockit, где выступали представители венчурных фондов, были выявлены топ 10 ошибок при поиске инвестиций для стартапов:


1. Гиперселлинг себя
Слишком агрессивное продвижение себя и своих идей может создать впечатление неискренности и отчаяния. Инвесторы ценят реализм и честность, а не преувеличенные обещания.


2. Включение в портфолио клиентов, которые еще не закрыты или работают с другими продуктами
Указание на клиентов, которые еще не подписали контракт или не используют основной продукт стартапа, может подорвать доверие инвесторов.

Продолжение доступно по ссылке.

Партнерское соглашение: когда вам стоит об этом задуматься?

Ни для кого не секрет, что партнерство может как усилить и умножить бизнес, так и ослабить или, вообще, разрушить бизнес. Споры между учредителями парализуют компании, демотивируют работников и связаны с большими финансовыми затратами.

Кстати, Партнерское соглашение – это не только про большой бизнес. Как раз наоборот, более актуально для стартапа. В большинстве случаев, Партнерское соглашение не имеет обязательной юридический силы. Хотя, часть его положений и может быть перенесена в учредительные документы компании. Это сильно зависит от юрисдикции, в которой вы решите зарегистрировать компанию.

Зачем же стоит заключать Партнерское соглашение?

Сотрудники OpenAI предупреждают о потенциальных угрозах ИИ

Недавно группа текущих и бывших сотрудников OpenAI и других компаний ИИ опубликовала письмо, в котором подчеркиваются экзистенциальные угрозы, связанные с передовыми системами ИИ, включая риск исчезновения человечества.


Подписанты призывают к усилению государственного надзора и общественной ответственности, критикуя недостаточную прозрачность и слабое корпоративное управление в сфере ИИ.

Читать дальше

Принят EU AI Act

Европейский Союз совершил значительный шаг вперед в регулировании сферы искусственного интеллекта, официально приняв законодательный акт AI Act. Этот акт заложит основу для запрета определенных использований технологий и потребует от провайдеров прозрачности. Принятый большинством голосов, AI Act предусматривает постепенное введение в действие различных правил: от немедленного запрета определенных систем до регулирования "высокорисковых" AI систем в течение трех лет.

AI Act охватывает широкий спектр аспектов, от запрета систем социального оценивания до регулирования общего назначения искусственного интеллекта, таких как чат-боты. Закон также касается проблем сбора данных и их использования, подчеркивая необходимость соблюдения общего регламента по защите данных (GDPR).

Позже мы опубликуем более детальную аналитику по документу.
И вот ссылка на прес-релиз, если хотите ознакомиться самостоятельно.

🦄 Расчет долей в стартапе: инструкция + бесплатный калькулятор 🦄

Многие стартапы состоят из большого количества участников.
Кто-то вкладывается идеей, кто-то деньгами, а кто-то оставляет хорошую работу ради нового бизнеса.

Как распределить доли честно?

Описание + ссылка на файл-калькулятор

Подборка ИИ-сервисов. Есть поиск по названию и по тегам. Много полезных инструментов, забирайте.
https://awclub.github.io/catalog/

Ну и если вам интересно, вот ссылка на презентацию.

​О том как иски писателей к OpenAI и Meta могут изменить концепцию авторского права.

Не так давно группа известных писателей подала в суд на OpenIA за “предположительно” неправомерное использование их книг при обучении LLM. Аналогичный иск подали также несколько комиков также против OpenIA и Meta.


Тут ссылка на сам иск. Кстати, обратите внимание на количество ответчиков. Вот уж где корпоративные юристы смогли оторваться, чтобы разграничить ответственность в группе компаний и распределить IPR.


LLM реагируют на запросы пользователя и буквально подбирают слова при генерации ответа, основываясь на огромном объеме данных, использованных при их обучении.

В настоящее время ни авторы, ни регуляторы, ни суд не знает на каких именно датасетах обучены (обучаются) такие LLM как ChapGPT или Llama. Хотя, про другие AI можно сказать то же самое.

Основной аргумент в иске, поданном авторами, сосредоточен на предполагаемом незаконном использовании материалов, защищенных авторским правом, для обучения моделей AI. Главное утверждение заключается в том, что использование авторских произведений в качестве обучающих данных само по себе является воспроизведением произведений.

OpenIA и Meta делают акцент на концепции fair use, считая ее основанием для потенциального использования материалов в обучении AI. Само собой, при этом никто открыто не заявляет, что использовал чьи-то произведения для обучения AI.

“Закон об авторском праве не защищает факты или синтаксическую, структурную и лингвистическую информацию, которая могла быть извлечена из таких книг, как книги Истцов, во время обучения”, — заявили адвокаты Meta. «Использование текстов для обучения Llama статистическому моделированию и созданию оригинальных выражений является преобразовательным по своей природе и является квинтэссенцией добросовестного использования».

Аналогичным образом, адвокаты, выступающие от имени OpenAI, заявили, что “чат-боты, управляемые искусственным интеллектом, такие как ChatGPT, представляют собой новое технологическое использование материалов, защищенных авторским правом, которое не нарушает закон.”

⁉️ Как данные иски могут изменить траекторию развития AI?

Если победят авторы, то разработчикам придется получать разрешение у авторов и издателей на использование их работ, т.е. заключать лицензионные соглашения и платить вознаграждение. В таком случае, текущая система останется неизменна.

А еще в этом случае у нас есть шанс заглянуть под капот ChatGPT или Llama…


Если победят разработчики LLM , то это фактически закрепит возможность скрыпить любые данные из Интернета для обучения AI. По сути это означает, что любой может создать AI модель и обучать ее практически на любых данных. Согласие авторов контента значения не имеет.


Тут стоит вспомнить также об открытых профилях в Instagram, блогах или YouTube…