PPC для сверхразумов | Александр Хитро


Kanal geosi va tili: Belarus, Ruscha


11 лет прикладываю к рекламе подорожник
@podorozhnik_ppc
О себе t.me/ppc_bigbrain/865
Меню t.me/ppc_bigbrain/1191
Чат t.me/+IAE-w7o7tZtjOTNi
Подписка
t.me/ppc_bigbrain/1496
t.me/ppc_bigbrain/1497
58 отзывов
t.me/ppc_bigbrain/1004
t.me/ppc_bigbrain/1249

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Kanal geosi va tili
Belarus, Ruscha
Statistika
Postlar filtri


«Боялась с тобой вступать в диалог».

Внезапные фидбеки после покупки панписки, от которых я краснею как помидор.

Ну не знаю не знаю, не мне судить, со стороны виднее.

via @ppc_bigbrain


Браузер Chrome могут продать за 20 млрд долларов.

Историческое решение станет мерой давления на одну из самых крупных технологических компаний.

Минюст США намерен через суд обязать Google продать браузер. Ведомство также предложило ограничить использование чужого контента для ответов, сгенерированных искусственным интеллектом в результатах поиска, а также отделить операционную систему Android от других сервисов Google, включая магазин приложений Google Play.

В августе этого года судья постановил, что Google ведет себя незаконно как монополист в мире поиска, отсюда и пошли все проблемы корпорации.

———

Господа эксперты, ваше экспертное мнение, какие версии, что произойдет с Google Ads и стоимостью рекламы?

Ибо Chrome и Android распространялись Гуглом бесплатно за счёт монетизации их через Google Ads.

Готовимся к апокалипсису? Кто уже на онлифанс ушёл?

via @ppc_bigbrain


Я мечтал об этом 25 лет.

Ещё в начальной школе в начале нулевых слушал Sum 41 на аудиокассетах в магнитофоне, позже — на дисках, в школе передавали друг другу записанные диски с их клипами и песнями, искал по супермедленному диалап интернету и учил десятки текстов их песен наизусть, учился по табам играть их песни на гитаре.

В 2002 году ходил в компьютерный клуб возле дома, играл там в Worms Armageddon и постоянно называл пятерых червячков в своей команде именами участников Sum 41 и Green Day: Deryck Whibley, Jay McCaslin, Steve Jocz, Dave Baksh и Billy Joe Armstrong.

И вот, моя любимейшая группа завершает свою 30-летнюю карьеру на пике, уходя громко, достойно, с мировым туром и новым двойным альбомом из 20 треков.

Уходит эпоха.

Стадион с толпой этих замечательных поющих в унисон людей оказался местом силы, находясь в котором погружаешься в воспоминания из далёкого детства, и с первого аккорда каждой песни текст всплывает в памяти на полном автопилоте, хоть и некоторые песни я не слушал уже лет десять.

Без преувеличения, это был самый важный день в моей жизни. Такого взрыва эмоций и адреналина в крови я ещё никогда не ощущал и уже вряд ли когда-либо испытаю что-либо подобное.

Каждый альбом и каждая песня — это свой отдельный маленький мирок и часть моей жизни, связанный с определёнными событиями и людьми.

Вспомнил и свои каверы на их песни, и тусовки у друзей, где мы текли по их клипам, и летние лагеря в начале нулевых, в которых я на бесконечном репите заслушивал до дыр всю их дискографию, и любовь из университета, и смерть бабушки, которая накрыла меня на полгода.

Надо ли говорить о том, что когда расходились и фоткались, многие рыдали в зале?

Но это было потрясающе. Дерик настоящий шоумен, видно, что человек всю жизнь провёл на сцене. Каждый хотел бы, чтобы это не заканчивалось, но фанаты отнеслись с уважением к их решению и поддержали их. Они заслужили.

Купил из мерча две офигенные майки и буду с гордостью носить их, пока они на нитки не разойдутся, или пока я сам не разложусь на молекулы.

Хвала аудиоинженерам с концерта и разработчикам моего телефона, что звук записался нормально, будет что вспомнить.

Знаю, что среди вас тоже немало тех, кто вырос на их музыке. Наслаждайтесь, эти видосики для вас.

via @ppc_bigbrain


ну не исключаю
мне кажется
я так думаю
я так чувствую

выглядит как современная аналитика


Срез общества "профессии" директолога в десяти сообщениях.

Можете хуесосить меня сколько хотите, но я оставлю этот памятник долбоебизму здесь.

И меня ещё постоянно упрекают в том, что я пепесоидосодержащих одноклеточных с ароматом конректолога идентичным натуральному разумной формой жизни не считаю уже 10 лет.

Что тут ей считать?

via @ppc_bigbrain


20 шагов развития хард-скиллов и 7 этапов эволюции большой цели.

🔺 Продолжение части 1.

Только в том случае, если вы в первых 10 роликах увидели для себя какую-то ценность, вы будете продолжать инвестировать в это своё время. Но это неизбежно приведёт вас к чему-то качественно новому.

Пример моих 20 прожитых шагов этого пути:

1️⃣ Смотреть много обучающих роликов на Ютубе.
2️⃣ Читать документацию.
3️⃣ Читать статьи.
4️⃣ Искать соответствующие Телеграм каналы.
5️⃣ Изучать синтаксис.
6️⃣ Разбираться отдельно в каждой функции.
7️⃣ Выполнять первые задачи.
8️⃣ Автоматизировать свой первый процесс.
9️⃣ Оптимизировать скорость его выполнения.
1️⃣0️⃣ Универсализировать его под другие похожие задачи.
1️⃣1️⃣ Единоразово обрабатывать большие массивы данных с большой накопленной статистикой.
1️⃣2️⃣ Итерационно обрабатывать данные из проектов с большой интенсивностью накопления данных и необходимостью оперативно и своевременно вносить изменения.
1️⃣3️⃣ Сразу делать так, чтобы все дальнейшие итерации анализа делались в 1 клик.
1️⃣4️⃣ Автоматизировать оптимизацию и рекламы, и аналитики.
1️⃣5️⃣ Объяснять ценность каждого процесса простым языком, чтобы обосновать необходимость выполнения всех этих работ даже самому технически неподкованному клиенту, но который будет готов платить любые деньги за любую вашу работу, т.к. вы предоставите ему аргументы в виде данных.
1️⃣6️⃣ Каждый последующий этап развития своих скиллов продавать клиентам дороже, быстрее, увереннее, приводить примеры результатов выполненной работы, тренироваться до автоматизма письменно и устно обосновывать свой оффер ещё дороже кому угодно и в какой угодно ситуации.
1️⃣7️⃣ Мыслить категориями:
— MVP модели — быстрого запуска минимально жизнеспособного продукта, который наиболее вероятно принесёт результаты.
— Итерационного переделывания — многоэтапной доработки.
1️⃣8️⃣ Повторять это со статистикой из других рекламных систем.
1️⃣9️⃣ Повторять это с прогнозными данными из Вордстата и Планировщика Гугла.
2️⃣0️⃣ Повторять это с другими языками.

Это долгий процесс самостоятельного изучения, регулярной практики, постоянных стрессов, т.к. хочется сделать всё сразу идеально с первого раза, но так ещё ни у кого не получилось. У меня в том числе. И вы не будете исключением.

————

Чтобы не слиться в первую неделю из-за отсутствия понимания, ради чего всё это делать, поставьте себе большую цель — выполнить что-то сложное, но обязательно разбейте это на более мелкие шаги.

Пример моих 7 этапов эволюции болей и целей за 3 года:

1️⃣ Увидели чей-то сложный аналитический дашборд?
✅ Научитесь не просто его делать, а раскатите его автообновление на всех своих клиентов.

2️⃣ Не хотите выполнять вручную какой-то один процесс?
✅ Научитесь выполнять его средствами автоматизации.

3️⃣ Не хотите выполнять вручную какой-то большой набор из нескольких взаимосвязанных процессов?
✅ Научитесь автоматизировать целиком весь пайплайн.

4️⃣ Осознали, что можно автоматизировать ещё больше выполняемых подряд ещё более сложных и ресурсозатратных процессов?
✅ Распишите их все по шагам в обычном текстовом документе, каждый шаг додетализируйте до необходимых операций и пробуйте реализовать.

5️⃣ Сделали, но увидели, что всё работает слишком медленно и обновляется слишком долго?
✅ Найдите материалы по оптимизации скорости выполнения и каждой отдельной операции, и всего процесса целиком.

6️⃣ Осознали, что выполнить это всё на одном проекте — мало, и нужно раскатить это на всех своих клиентов?
✅ Пошли научились параметризации для универсализации всего пайплайна под всевозможные случаи жизни.

7️⃣ Разложите по шагам, какие материалы нужно изучить, в каком порядке, найдите 20–50 каналов на Ютубе, сохраняйте плейлисты, читайте справку, изучайте, пробуйте, реализуйте, ошибайтесь, переделывайте, двигайтесь к намеченному.

————

Цель этой серии постов — воодушевить вас на что-то новое. Если у меня получилось автоматизировать сотни процессов, то и у вас получится.

Дисциплина, практика и постоянство — и любая цель будет достигнута.

via @ppc_bigbrain


10 лютейших подборок об аналитике за 3 года.

В этом и следующем посте:

— 10 подборок на канале о работе с данными.
— 3 важных спойлера.
— 20 шагов развития хард-скиллов.
— 7 этапов эволюции большой цели, которая не позволит вам слиться в первый же день.

10 подборок на канале о работе с данными от профессионалов:

1️⃣ 18 плейлистов: эффективная работа в Excel, Power Query, Power Pivot, сводных таблицах, SEMTools (Ru).
2️⃣ +5 плейлистов по Power BI (Ru).
3️⃣ +19 плейлистов по Power BI (Ru + En).
4️⃣ +10 Youtube каналов по работе с данными (En).
5️⃣ Ресурсы Александра Морина по Power BI.
6️⃣ Подборка по Looker Studio (ex-Google Data Studio).
7️⃣ 12 плейлистов по Tableau: часть 1, часть 2 (Ru + En).
8️⃣ 16 курсов по SQL (Ru + En).
9️⃣ 17 курсов по аналитике на языке R (Ru + En).
1️⃣0️⃣ 26 курсов по аналитике на Python (Ru + En).

Eщё очень много смотрю на Ютубе зарубежных профессионалов: иногда целенаправленно ищу видео на нужные мне темы, иногда смотрю все подряд видео на канале, сохраняю себе множество плейлистов и видео, потом возвращаюсь к ним неоднократно.

Изучите все материалы хотя бы из первого поста, там самая базовая база для новичков, и ваша жизнь больше никогда не будет прежней.

Я там плейлисты даже расположил специально в порядке возрастания сложности материалов в каждом из плейлистов.

Спойлер №1:

Посмотреть один плейлист от одного автора МАЛО. Не существует самого правильного и самого оптимального решения. Каждый делает по-своему.


Спойлер №2:

Далеко не всегда в первом или даже десяти первых видео вы сразу увидите самое оптимальное и самое эффективное решение задачи.

Наберитесь терпения и найдите на том же Ютубе минимум 5-10 разных способов реализации одной и той же задачи. Посмотрите, какие варианты вообще существуют.

Впитайте независимые мнения, взвесьте все за и против, сравните наименее оптимальные способы с действительно лучшими практиками в каждой из задач.


Что вы гарантированно увидите:

🔹 Одни показывают решение только в графическом интерфейсе Power Query.

🔹 Другие пишут чистый код на языке M в расширенном редакторе запросов Power Query.

🔹 Третьи показывают как решать задачу несколькими способами:
— Разными функциями в Excel.
— Функциями Power Pivot в модели данных.
— В графическом интерфейсе Power Query.
— Чистым кодом M в расширенном редакторе запросов Power Query.
— На языке Python.
— На языке макросов VBA в Excel.

🔹 Четвёртые показывают не просто решение с хардкодом всех объектов, а с параметризацией функциями всех динамически пересчитываемых объектов, чтобы сделать код абсолютно универсальным для любых ситуаций.

🔹 Пятые показывают ещё и способы оптимизации кода для увеличения скорости его отработки.

Спойлер №3:

Не тешьте себя надеждами, что вы посмотрите 10-20 или 50-100 видосов и сразу начнёте во всём шарить и зарабатывать на этом деньги.

Ничего подобного. Ни первого, ни второго не произойдёт. Даже не рассчитывайте на это.

Вы сначала пройдёте все стадии принятия неизбежного, чтобы заставить себя посмотреть хотя бы первый ролик. И ещё больше усилий приложите к тому, чтобы посмотреть ещё 10 видео.


🔻 Продолжение в следующем посте:

— 20 шагов развития хард-скиллов.
— 7 этапов эволюции большой цели, которая не позволит вам слиться в первый же день.

via @ppc_bigbrain

1.2k 1 66 58 23

«В РСЯ все стабильно».

Бриллиантовый калтент от @muravev_vs

via @ppc_bigbrain


«Уровень - Батя! Это лучшее, что я видел».

Когда показал представителю клиента, который тоже является спецом по Google Ads, готовые кампании в Google Ads. 🥲

1️⃣ Отфильтровал 3,5% целевых униграмм с конверсиями от общего их количества (уникальных слов, из которых состоят поисковые запросы).

2️⃣ Автоматом отфильтровал из громадной статистики 2,5% поисковых запросов, состоящих из слов с конверсиями, на которые пришлись почти все конверсии, 95% кликов и 95% расхода.

3️⃣ Автоматом сгруппировал фразы по смыслу и намерениям.

4️⃣ Автоматом перегруппировал фразы, "схлопнув" огромное количество синонимичных категорий до единого написания.

5️⃣ Получил вдвое меньший список категорий.

6️⃣ Автоматом отфильтровал в модели данных все кластеры на 15-ти разных кастомных уровнях укрупнения группировки статистики, у которых расход без конверсий или CPA в 2,5 раза выше KPI.

Т.е. и сами категории были получены автоматически, и заменены на единое написание они тоже были автоматически, и консолидация показателей статистики по заменённым значениям была произведена тоже автоматически, и ненужные категории были отфильтрованы по неудовлетворительным показателям тоже автоматически.

И ни на одном из этих этапов обработки я ни единой фразы даже не прочитал. Ибо какой смысл тратить на них время, если они не приносили показатели в рамках KPI?

Как тебе такая продуктивность, Илон Маск?


7️⃣ Отфильтровал для MVP запуска только те категории (уже приведенные к единому написанию синонимов), на которые пришлось 2 и более конверсий.

8️⃣ Доля этих отфильтрованных категорий, приведённых к единому написанию — 10% от общего списка категорий в лексике ниши, но на них пришлось 93% конверсий и 93% трафика.

9️⃣ Отдал клиенту и его разработчику сайта готовое интерактивное ТЗ с приоритизацией категорий, приведённых к единому написанию, упорядоченных по убыванию конверсий, для ответа сразу на множество вопросов, которые мне даже никто не задавал, но я знаю, что ответы на эти вопросы получить нужно обязательно:

— Какие именно создавать новые страницы.
— Почему именно их.
— В каком порядке.
— Насколько срочно.

1️⃣0️⃣ Автоматом посчитал по единому написанию синонимов общую статистику для дальнейшей фильтрации кластеров, которые не удовлетворяют KPI.

1️⃣1️⃣ Автоматом назначил в группах по 4 разных заголовка со вхождением 4 разных ключей из группы по убыванию количества конверсий и кликов.

1️⃣2️⃣ Автоматом модифицировал заголовки по ряду правил.

1️⃣3️⃣ Добавил в каждую группу по 3 адаптивных объявления с разными заголовками и текстами.

1️⃣4️⃣ Автоматом получил громадные списки минус-слов и минус-фраз.

1️⃣5️⃣ Автоматом разметил все группы и ключевые фразы десятками ярлыков, которые являлись критериями группировки на этапе фильтрации и группировки семантики.

1️⃣6️⃣ Получил условия для построения разного уровня укрупнения группировки статистики в кастомных отчётах Google Ads:

— 1-gram анализ слов из ключей.
— 1-gram анализ смысловых ярлыков слов из ключей.
— 1-gram анализ групп ярлыков, похожих по смыслу.
— 1-gram анализ синонимов, заменённых на единое написание.
— Комбинации уникальных категорийных смысловых ярлыков в ключе.
— Комбинации уникальных категорийных слов в ключе, заменённых на единое написание, и десятки других срезов.

1️⃣7️⃣ Получил условия для своевременной аналитики десятков укрупнённых срезов данных для оперативных изменений и оптимизации рекламы.

1️⃣8️⃣ Получил условия для создания десятков сохранённых фильтров в отчётах по группам и ключам, чтобы в 1 клик получать статистику по интересующим кластерам.

1️⃣9️⃣ Загрузил готовые кампании в Google Ads Editor и не получил ни одного сообщения об ошибке, т.к. все возможные места ошибок были учтены заранее.

Да чё там энти вашы гуглы-шмуглы вражэския запускать, пару кнопок нажал и готово.

Джейсон Стетхем, 2к24 век до н.э.


Вангую, завтра напишу пост, как меня уволят в первый же день после запуска новых рекламных кампаний. Поэтому подписывайтесь, включайте колокольчики, не пропускайте топ калтент. 😂

via @ppc_bigbrain


Результаты опроса печальны. В индустрии, которая целиком и полностью основана на работе с таблицами и списками:

🔴 44% (sic!) респондентов вообще не знают, как эти самые списки сопоставлять, и фильтруют вручную каждое значение в списке.

🟠 Ещё 34% не умеют фильтровать или подтягивать таблицы целиком, и каждый столбец сопоставляют вручную.

🟢 И лишь 22% респондентов умеют сравнивать данные эффективно, сопоставляя таблицы целиком.

Вам там ваще как, нормас вручную данные фильтровать в конце 2024 года?

Или всё-таки покупаем пампесочку, где всё это уже рассмотрено на практических примерах многократного ускорения работы ппсшника?

via @ppc_bigbrain


Анонимный опрос. Какие способы вертикального сопоставления списков вы используете? Можно выбрать несколько вариантов ответов.
So‘rovnoma
  •   Не знаю, ни что это такое, ни зачем это.
  •   ВПР (Vlookup).
  •   Индекс+ПоискПоз (Index+Match).
  •   ПросмотрX (XLookup).
  •   Объединением таблиц (внешнее левое, внешнее правое, полное, внутреннее, анти слева, анти справа).
  •   Функциями фильтрации (например, в Power Query: List.Select(List1, each List.Contains(List2, _))
  •   Связями таблиц снежинкой в модели данных по общему полю.
242 ta ovoz


Как, взяв 2–4% слов с конверсиями, учесть 95% трафика и спасти 15–20% бюджета.

Не первый год замечаю в bi-аналитике разных проектов идентичную ситуацию:

90–95% кликов, 85–95% показов, 85–95% расхода в аккаунте приходится на поисковые запросы, которые целиком состоят из вайтлиста разрешенного списка целевых слов, по которым были конверсии в любых других поисковых запросах.


Иными словами:

1️⃣ Как не надо:
Пересобирать РК из фраз, которые содержат слова, по которым было 0 конверсий.

2️⃣ Как надо:
Пересобирать РК из фраз, которые целиком состоят из слов, по каждому из которых было 1+ конверсий.

————

Как это сделать?

————

1⃣ Берём статистику поисковых запросов, коих может быть десятки и сотни тысяч.

Я давно привык к обработке 200–500–800 тысяч уникальных поисковых запросов за всю историю аккаунта, быстрой их фильтрации и оперативному пересбору РК из любого объёма накопленной статистики.

2⃣ Разбираем поисковые запросы на 1-gram анализ словоформ без их лемматизации, т.е. без приведения склонений всех слов к начальным словарным формам.

3⃣ По каждой словоформе считаем:

🥰 Количество уникальных поисковых запросов, которые содержат каждую словоформу.
😁 Сумму абсолютных показателей (конверсий, кликов, показов, расхода).
😃 Относительные показатели (CPA, CR, CTR, CPC).

4⃣ Отфильтровываем словоформы, по которым было 1 и более конверсий или продаж.

5⃣ Проверяем этот список слов на наличие в нём ненужных нецелевых слов, убираем около 10% списка нецелевых слов с конверсиями, остальные 90% целевых слов с конверсиями используем далее для фильтрации поисковых запросов.

6⃣ Этот список целевых слов с конверсиями, который у меня последние 5 лет составляет лишь 2–4% от общего количества униграмм (уникальных слов, из которых состоят фразы), используем как вайтлист для фильтрации поисковых запросов.

Что значит фильтрация фраз вайтлистом слов?

Это фильтрация поисковых запросов, целиком состоящих из разрешенного списка слов, т.е. каждое слово во фразе содержится в вайтлисте, и во фразе больше нет ни одного слова, которое мы не собрали в вайтлист.


7⃣ По полученным фразам вычисляем все пок
азатели и обязательно — какую долю от общего они составляют.

8⃣ Видим, что 50–65% количества уникальных поисковых запросов суммарно принесли лишь 5–10% кликов, 10–15% показов, но расхода по ним — до 15–20%.

Т.е. 15–20% расхода не увенчались конверсиями, и уже вряд ли увенчается, т.к. они совершаются по другим кластерам лексики.


————

Что делать дальше?

————

1️⃣ Минусуем униграммы без конверсий, не сожалея о том, что можем урезать трафик и конверсии. Нет, не урежем. Мы же посчитали, что на униграммы без конверсий приходится 5–10% кликов, но доля расхода от общего по ним в 2–3 раза выше.

Так происходит всегда. Иногда эти цифры ещё больше.

2️⃣ Перераспределяем спасённые 15–20% бюджета на целевые сегменты и получаем с них ещё больше конверсий.

————

Т.к. автоматизацию аналитики данных нет смысла объяснять в тексте, покупаем панписочку, где я покажу на стримах:

1️⃣ Как эти и сотни других операций делать:

✔️ На полном автомате в 1 клик.
       ✔️ На любых объёмах данных.
       ✔️ В абсолютно незнакомых нишах.
       ✔️ На любом языке.

2️⃣ При каждом обновлении данных за новый диапазон дат автоматически в 1 клик:

       ✔️ Обновлять, обрабатывать, фильтровать, группировать любые объёмы данных.
       ✔️ Создавать 50+ кастомных укрупнённых группировок данных.
       ✔️ Создавать в модели данных десятки сквозных фильтров по суммарным показателям на каждом из созданных уровней укрупнённых группировок данных.

3️⃣ Автоматически формировать по абсолютно понятным и прозрачным критериям:

✔️ Список минус-слов.
✔️ Список минус-фраз.
✔️ Список категорий, отсортированных по приоритетным показателям, для добавления на сайт соответствующих посадочных страниц.
       ✔️ Список сегментов, которые будут запускаться только в определённых типах соответствия ключевых фраз, почему именно в них, в каком порядке добавлять их в других типах соответствия и надо ли это делать.

🤨 Го покажу?

via @ppc_bigbrain


Кто-нибудь получил хоть на одну конверсию больше, чем в прошлом квартале?

Может, всё-таки скажем им?

via @ppc_bigbrain

1.2k 1 11 11 41

10 Youtube каналов экспертов по работе с данными.

Первые семь — мои любимчики за последний год. Смотрю их с удовольствием, сохраняю, скриншочу, пересматриваю, внедряю. Заодно прокачиваю технический английский. Каналы здесь только англоязычные.

————

1️⃣ Goodly

2️⃣ BI Gorilla

3️⃣ Excel Off The Grid

4️⃣ Guy In A Cube

5️⃣ BI Sensei

6️⃣ MyOnlineTrainingHub

7️⃣ Excel Campus - Jon

8️⃣ Learn Google Sheets & Excel Spreadsheets

9️⃣ Measure School — веб-аналитика.

1️⃣0️⃣ Surfside PPC — платный трафик и веб-аналитика.

————

Хотите на русском?

💊 Ещё 7 больших подборок, в каждой из которых по 10-20 плейлистов и Ютуб каналов на русском и английском.

————

Не понимаете, зачем вам это изучать?

💊 Вот вам подборка из 17 постов, в которых рассмотрел:

🥷 Автоматизацию сотен процессов.
🥷 Эволюцию своих изменений.
🥷 Результаты отработки.
🥷 Пользу для маркетолога.
🥷 Пользу для бизнеса.
🥷 Исключение навсегда сотен разных и ваших болей, и вашей команды, и ваших клиентов.
🥷 Выполнение сотен процессов в 1 клик.
🥷 Итерационное обновление данных за новые периоды дат в 1 клик.
🥷 Оперирование действительными данными в разговоре с клиентами на проектах любых размеров, на любых языках, и с любыми бюджетами в месяц.

Размер проекта значения не имеет, если у вас есть убойный оффер, от которого ни один предприниматель не сможет отказаться.

Я ежемесячно совершенствую свой оффер, и продажа услуг ещё никогда не была такой лёгкой.

У меня этот оффер есть.

А у вас?

Все мечтают работать с большими клиентами. Но ответьте честно сами себе на простейший вопрос:

Что я сделал за последний месяц, чтобы у меня для крупного клиента появился убойный оффер, от которого он не сможет отказаться?

А за полгода?

А за год?


И вы очень быстро поймёте, что на самом деле вы не хотите работать с крупными клиентами. Потому что это ж нужно чему-то новому учиться, во беда-то кака
я. Но вам и так нормально.

————

20% всего, что я знаю об автоматизации и работе с данными, я подсмотрел на общих абстрактных примерах в бесплатных роли
ках на Ютубе.

Остальные 80% горького опыта выстраданы на практике в процессе:

1️⃣ Первоначального внедрения.
2️⃣ Масштабирования до обработки больших объёмов данных.
3️⃣ Оптимизации скорости отработки.
4️⃣ Систематизации процессов.
5️⃣ Продумывании логики.
6️⃣ Изменения порядка действий.
7️⃣ Универсализации операций.
8️⃣ Взаимосвязи сотен шагов в сквозном пайплайне.

Если вы считаете, что вас спасут платные курсы, и что вы только после оплаты начнётё что-то делать — нет, не спасут, и нет, не начнёте.

В бесплатном доступе уже есть абсолютно всё, что нужно для того, чтобы навсегда изменить свою жизнь.

Вы должны были начать не просто позавчера, а три года назад.

Эти навыки нужны сегодня всем и каждому без исключения, кто работает с контекстной рекламой.

Но вы сейчас читаете этот постик, и большинство из вас даже не представляет, что всё это значит, зачем это делать, как это поможет больше заработать и вашим клиентам, и вам самим?

————

А ответ очень прост.

Пока вы не сядете разбираться, не сделаете и не переделаете без преувеличений, иронии и сарказма раз 20-30 минимум на 10 разных проектах, вы никогда не поймёте:

1️⃣ Ни что это такое.
2️⃣ Ни как оно выглядит.
3️⃣ Ни как это применять.
4️⃣ Ни в чём польза.
5️⃣ Ни как это презентовать без единого скриншота.
6️⃣ Ни как это обосновать простыми словами даже 60-летнему директору завода, который в этих вашых жыжыталах и интырнэтах-шмынтырнэтах не разбирается.
7️⃣ Ни как это продавать за 5 минут.
8️⃣ Ни почему это заинтересует больших клиентов.
9️⃣ Ни как с ними начинать и вести разговор.
1️⃣0️⃣ Ни как с первой минуты разговора вызвать вау-эффект.
1️⃣1️⃣ Ни как сформировать свой оффер так, чтобы от него не просто не мог отказаться ни один владелец крупного бизнеса, но и чтобы о нём сарафан разрастался среди соответствующего размера клиентов без вашего участия.

————

Так всё-таки, что вы сделали за последний месяц, полгода, год, чтобы у вас для крупного клиента появился убойный оффер, от которого он не сможет отказаться?

Поделитесь ответом в комментариях.

via @ppc_bigbrain

1.2k 1 44 30 20


15 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.