Копирайтеры и нейросети
Копирайтер, который только открыл для себя ГПТ (особенно платную версию) попадает в ловушку) потому что даже GPT4o пишет логичный связный текст, а при хорошем промте, да ещё в версии o1 вообще не придраться. И тут огромный соблазн - или сидеть над статьей несколько часов, или сделать её за полчаса с учётом правок. Невозможно отказаться) Технологии будущего, вкалывают роботы, а не человек.
Это как вот я сейчас полы мою. Робороком. Сижу в приложении и пальчиком ему комнаты указываю, где мыть. И вроде бы что сложного, взять тряпку и самой протереть, и так чище будет, но роботом же удобнее и времени больше свободного, и вообще.
Вот и нейросеть как робот-пылесос. Как помощник и инструмент - гениальная вещь. А как замена человека - нет.
Главная проблема - ГПТ врёт. Потому что в него заложено обязательно дать ответ. Ну если только по этическим и каким там ещё нормам не запрещено. Поэтому спрашиваете - отвечает. И отвечает очень убедительно. Если не проверять с лупой по каждому заявлению буквально - кажется, все правильно. А когда лезешь глубже: тут наврал, тут не дописал, тут неправильно интерпретировал.
И вторая проблема, это все равно безликость. Даже прекрасная o1 пишет хуже, чем авторы. Не знаю как объяснить, но если долго работаешь с GPT, его тексты видишь сразу. Теряется уникальный стиль, текст читается сложно, непонятно, кто на ком стоял. И буква ё, это такой лайфхак, как вычислить копира, который пишет с ГПТ. Если в тексте везде ё (в смысле, в нужных местах: всё, зелёный и т.д.) - скорее всего, ИИ.
А вот для чего его точно можно использовать, так это:
➡️ Для пояснений - шикарно объясняет сложные темы.
➡️ Для всяких стандартных текстов типа ЧАВО, где используется одна и та же информация. Ну типа: составь список, что взять с собой на рыбалку.
➡️ Для планов и структур - тут великолепен.
➡️ Для расчетов по формуле. Но! Надо примерно представлять результат, может ошибаться.
➡️ Для простых коротких описаний - желательно при этом давать ему исходную информацию, чтобы не наврал.
Копирайтер, который только открыл для себя ГПТ (особенно платную версию) попадает в ловушку) потому что даже GPT4o пишет логичный связный текст, а при хорошем промте, да ещё в версии o1 вообще не придраться. И тут огромный соблазн - или сидеть над статьей несколько часов, или сделать её за полчаса с учётом правок. Невозможно отказаться) Технологии будущего, вкалывают роботы, а не человек.
Это как вот я сейчас полы мою. Робороком. Сижу в приложении и пальчиком ему комнаты указываю, где мыть. И вроде бы что сложного, взять тряпку и самой протереть, и так чище будет, но роботом же удобнее и времени больше свободного, и вообще.
Вот и нейросеть как робот-пылесос. Как помощник и инструмент - гениальная вещь. А как замена человека - нет.
Главная проблема - ГПТ врёт. Потому что в него заложено обязательно дать ответ. Ну если только по этическим и каким там ещё нормам не запрещено. Поэтому спрашиваете - отвечает. И отвечает очень убедительно. Если не проверять с лупой по каждому заявлению буквально - кажется, все правильно. А когда лезешь глубже: тут наврал, тут не дописал, тут неправильно интерпретировал.
И вторая проблема, это все равно безликость. Даже прекрасная o1 пишет хуже, чем авторы. Не знаю как объяснить, но если долго работаешь с GPT, его тексты видишь сразу. Теряется уникальный стиль, текст читается сложно, непонятно, кто на ком стоял. И буква ё, это такой лайфхак, как вычислить копира, который пишет с ГПТ. Если в тексте везде ё (в смысле, в нужных местах: всё, зелёный и т.д.) - скорее всего, ИИ.
А вот для чего его точно можно использовать, так это:
➡️ Для пояснений - шикарно объясняет сложные темы.
➡️ Для всяких стандартных текстов типа ЧАВО, где используется одна и та же информация. Ну типа: составь список, что взять с собой на рыбалку.
➡️ Для планов и структур - тут великолепен.
➡️ Для расчетов по формуле. Но! Надо примерно представлять результат, может ошибаться.
➡️ Для простых коротких описаний - желательно при этом давать ему исходную информацию, чтобы не наврал.