Давайте продолжим тему про willingness to pay (буду дальше сокращать до WTP) - вот предыдущие посты
1,
2,
3.
Willingness to pay = готовность заплатить, и, на мой взгляд, это один из самых важных и недооцененных инструментов в разработке продукта.
Сегодня поговорим про
основные методологии исследований WTP. Для начала несколько важных оговорок:
1. Повторюсь, что willingness to pay не равно цене. В целом, покупка продукта - это сложный процесс с большим количеством поведенческих и эмоциональных факторов. Ваша цена может быть ниже WTP вашего клиента, но сегодня ваш новенький менеджер по продажам нагрубил клиенту, и покупки не случилось.
Несомненно, продакту очень важно понимать процесс принятия решения о покупке, особенно в b2b. На эту тему есть прекрасная
книжка от Bob Moesta (одного из создателей фреймворка Jobs To Be Done) - но об этом не сегодня 🙂
2. WTP позволяет нам
“оцифровать” ценность, которую пользователь получает от продукта. Люди используют наши продукты для удовлетворения разных потребностей: статуса, безопасности, экономии времени, чувства принадлежности. Как эти потребности можно сравнить между собой?
Как раз
деньги выступают общим знаменателем. Мы готовы тратить больше денег, если видим бОльшую выгоду от решения наших проблем. Опять же, деньги - ограниченный ресурс, поэтому, при правильно заданных вопросах, автоматически “включают” приоритизацию со стороны пользователя.
Вернемся к моему примеру с Canva.
Если я учитель в школе и мне нужно сделать афишу для школьного утренника, моя готовность заплатить за продукт, вероятно, будет достаточно низкой.
Если я профессиональный SMM-щик и мой заработок напрямую зависит от качества и количества постов, которые я сделаю за месяц, моя готовность заплатить будет в разы выше.
Понимание, кто, сколько и за что готов нам платить, дает фундаментальное понимание ваших ключевых сегментов и той ценности, которую они видят в продукте.
📍
Итак, как же проводить исследование? Есть 5 основных методов - перечислю их вкратце.
1. Вопросы про WTP “в лоб” (другое название - Van Westendorp method, если хотите отличиться на интервью 😅)
Задаем 4 вопроса в опроснике с открытыми ответами:
а) При какой цене вы будете думать, что продукт плохого качества и не купите его?
б) При какой цене вы будете думать, что это отличная сделка - хорошее соотношение цены и ценности?
в) При какой цене вы будете думать, что продукт дороговат - но все еще рассмотрите покупку?
г) При какой цене вы будете считать продукт чересчур дорогим?
Ответы размечаем на графике.
2. Список цен
Вы составляете список цен, от наименьшей к наибольшей, и просите участников решить, купят они продукт по этой цене или нет. Что-то вроде такого:
$20 - Куплю / Не куплю
$30 - Куплю / Не куплю
$40 - Куплю / Не куплю
$50 - Куплю / Не куплю
В итоге получаете примерные сегменты по ценовым категориям: например
60% купят продукт до $30
30% купят продукт до $40
10% купят продукт до $50
📍Для методов 1 и 2, если вы не исследуете именно цену,
очень важно проводить опрос несколько раз, с разным описанием продукта. Только так вы сможете сравнить данные и понять, как ваши новые фичи увеличивают (или уменьшают) ценность продукта в глазах пользователя.
3. Лучший/ худший (или MaxDiff method)
- Выбираем цену (например, $20) и составляем список из 10-15 ключевых фич, которые мы готовы предложить в рамках этой цены.
- Дальше просим пользователя сделать следующее: “Отранжируйте этот список фич от самой важной для вашего решения о покупке до наименее важной”.
- В простом варианте этот вопрос можно задать на полном списке фич; в более сложном (и правильном) варианте мы создаем сабсеты из 5-6 фич и показываем разные сабсеты с тем же вопросом несколько раз.
4. “Собери сам”
- Выбираем отправную ценовую точку в рамках пользовательского WTP (например, $20) и составляем список из 10-15 ключевых фич.
- Просим пользователей собрать продукт, который они хотели бы купить.
- После фичи №5 (ну или по вашему выбору) каждая новая фича должна увеличивать стартовую цену.
