TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
PPC для сверхразумов | Александр Хитро

19 Feb, 11:47

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Параметризация кода переменными под разные проекты.

Предыдущие посты серии:

1. Документация по промптам.
2. Выбор нейронок.
3. Подготовка к разработке.
4. Оптимизация кода.
5. Если код не "летает".
6. Минимизируем вычисления.
7. Фатальный пример вычислений.
8. Порядок обработки данных.
9. Смерть производительности. Часть 1.
10. Смерть производительности. Часть 2.
11. Плохие и хорошие примеры.
12. Когда в PQ сортировать данные.


✅ Примеры функций для получения динамических списков — в предыдущих постах:
— Раз.
— Два.

✅ При фильтрации по списку условий во избежание хардкода {"X", "Y", "Z"} фильтруемых значений, вам придётся придумать логику получения этого списка динамически:

⚫️ Если это статический список (одинаковый для всех итераций обновления данных), можно, например, получить их с листа Excel из умной таблицы или именованного диапазона, и при последующих обновлениях запроса он всегда будет неизменным.

⚫️ Если это динамический список (в каждом проекте свои значения, список и количество которых постоянно меняется):

😶 Либо вам придётся самим придумывать логику их получения динамически.

😶 Либо попросите нейронку вам подсказать, как получить их динамически, возможно, из этого что-то толковое и получится.

⚫️ Любой список разнородных значений указать в столбик и рядом в разных столбцах разметить нужные характеристики всех значений как критерии и порядок группировки, сортировки и фильтрации.

⚫️ Все эти критерии передать в код через весь пайплайн обработки данных как динамические списки.

————

Ничего конкретного показывать и рассказывать не буду, ибо на этом основана вся суть комбайна, в котором я всё это просто охерел придумывать, как всё это реализовать, и как из этого сделать универсальный инструмент под все существующие сценарии работы ппсшника в любых рекламных системах на любых языках.

Полезно разбираться в языке, на котором вы вайбкодите, чтобы явно указывать нейронке, что нужно сделать в той или иной ситуации.

Иногда нейронки генерят производительный код, но инструкции должны быть с явным указанием требований к оптимизации, а иногда даже на платных тарифах даже с подробными промптами и явным указанием, что делать, городят полнейшую дичь.

Вайбкодинг без знания даже основ языка, на котором вы что-то генерите — ещё большее усложнение себе жизни.

О чём подумать перед созданием кода — в следующем посте.

via @ppc_bigbrain

731 1 7 9
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot