Лаборатория научных коммуникаций


Kanal geosi va tili: Belarus, Ruscha
Toifa: Ta’lim


Самое актуальное о научных коммуникациях для исследователей, а также специалистов, занимающихся информационным сопровождением научной деятельности. Канал поддерживается Научной библиотекой БНТУ. Обратная связь - ornk.nbbntu@gmail.com

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Kanal geosi va tili
Belarus, Ruscha
Statistika
Postlar filtri


БНТУ | BNTU dan repost
🌷Поздравление Ректора Сергея Харитончика в преддверии Дня женщин!

Дорогие представительницы прекрасной половины большой семьи Белорусского национального технического университета! От своего имени и от всего мужского состава Белорусского национального технического университета искренне и тепло поздравляем Вас с Днем женщин!

Этот праздник традиционно занимает важное место в жизни нашего университета и подчеркивает особую роль женщин в государстве, обществе и судьбах каждого из нас.

Вы воплощаете в себе красоту, доброту и нежность, становитесь поддержкой для своей семьи и вдохновением для всех вокруг. На вас возложена большая ответственность: забота о детях, сохранение тепла семейного очага и стремление к профессиональному росту. Ваше умение гармонично сочетать эти роли, оставаясь при этом такими же нежными, привлекательными и очаровательными, заслуживает искреннего восхищения.


Полное поздравление доступно на новостном портале: times.bntu.by

🏛 БНТУ | BNTU


Выше квартилей dan repost
Честные ошибки

Отозванные статьи ассоциируются с недобросовестным поведением и нарушением научной этики, что подкрепляется высоким вниманием к теме. В этом контексте едва ли заметны ретракции, причиной которых стали «честные ошибки» (honest errors/mistakes), т.е. ошибки, связанные с заблуждениями авторов, для которых действительно было важно внести вклад в науку.

На днях в Nature вышла заметка о «светлой стороне» отозванных статей. Новость ссылается на свежую статью журнала Royal Society Open Science, авторы которой рассмотрели публикации, отозванные из-за ошибок в данных (материалы были взяты из Retraction Watch). Основные выводы статьи сводятся к тому, что большинство непреднамеренных ошибок (авторы приводят 18 типов ошибок) возникают из-за невнимательности, т.е. неправильной обработки данных и некорректной интерпретации полученных на их основании результатов.

Ученые также провели опрос среди исследователей, вынужденных отозвать статью из-за «честных ошибок». Результаты показывают, что авторы испытывают сильный стресс как из-за удара по исследовательскому проекту, так и из-за рисков для научной репутации, так как это может отразиться на дальнейшей карьере ученого.

Из положительного: три четверти респондентов изменили свой рабочий процесс после ретракции, например, внедрили более строгие протоколы работы с данными. Многие из опрошенных отметили, что журналам следует давать подробные комментарии к отозванным статьям и тщательнее проверять материалы перед публикацией.

В январе этого года тему «честных ошибок» затронули и в Journal of Informetrics, где также сконцентрировались на ошибках данных (так как это самый распространенный тип ошибок). В статье авторы изучили, как на возникновение таких ошибок влияет работа команды, проанализировав 444 уведомления о ретракции статьи из WoS (на 16 мая 2023 года). Результаты исследования показали, что наибольшее количество отозванных статей из-за «честных ошибок» (203) — у небольших команд (в среднем 1,4 участников); у средних команд (5,9) — 189 отозванных статей; у больших команд (10,2) — 52 статьи.

По мнению авторов, большая команда предполагает больший контроль над исследованием и качественное критическое осмысление материала перед публикацией. Кроме того, научные проекты, для которых нужна большая команда, как правило, довольно сложные, и к ним предъявляются строгие стандарты качества. В командах среднего размера контроль между участниками размыт, исследователи чувствуют меньшую личную ответственность за управление ошибками, что приводит к «эффекту свидетеля» (bystander effect).

Исследовательская работа все чаще приобретает признаки «командной игры», что также подразумевает коллективную ответственность. Даже негативный опыт ретракции может принести плоды и изменить как исследовательские стратегии одного ученого, так и преобразовать стиль работы в команде.

#отозванныестатьи #retraction #обзор #honesterror

Использована иллюстрация Robert Neubecker


School of Education dan repost
Что почитать? Новые материалы Альманаха

Статьи для педагогов, методистов, продакт-менеджеров и лидеров образовательных организаций

Мы опубликовали новые материалы в Альманахе School of Education: рассказали об андрагогике, образовательной аналитике и о том, какие навыки нужны преподавателю будущего.

Приятного чтения!

Образовательная аналитика: как использовать данные для улучшения обучения?
Современные технологии позволяют собирать и анализировать огромное количество данных об учебном процессе. Образовательная аналитика (learning analytics) помогает преподавателям, обучающимся и всем, кто работает в образовании, принимать более осознанные решения, повышая эффективность образовательных программ. Как использовать данные, чтобы сделать обучение более результативным?

Как учить взрослых? Специфика андрагогики
Обучение взрослых (андрагогика) существенно отличается от обучения детей и подростков. Взрослые обладают собственным жизненным опытом, осознанной мотивацией и конкретными ожиданиями от образовательного процесса. Понимание особенностей их обучения позволяет сделать образовательные программы более эффективными и результативными.

Будущее педагогики: какие навыки нужны преподавателям нового поколения?
Современный мир стремительно меняется, и образовательная сфера не остается в стороне. Цифровизация, глобализация и развитие новых методик обучения требуют от педагогов не только профессиональных знаний, но и совершенно нового набора навыков. Какие компетенции станут ключевыми для преподавателей в будущем?


Пульс науки dan repost
Запись вебинара Дениса Косякова «Нейросети научились думать: что происходит в мире генеративного ИИ и как это отражается на научной работе» доступна на следующих платформах:
 
- YouTube
 
- ВКонтакте
 
- Rutube
 
Посмотрев запись вебинара, вы узнаете о последних достижениях в области генеративного ИИ, включая новые «рассуждающие» версии ChatGPT o1 от OpenAI и DeepSeek R1, выясните, как это отражается на темпах развития индустрии и что это дает простым пользователям, рассмотрите интеграцию этапа рассуждений в поисковые и аналитические сервисы (Perplexity, Scopus AI и др.), узнаете об изменениях в подходе исследователей к подготовке и проведению научных работ, уточните ключевые возможности и ограничения современных рассуждающих нейросетей и др.

Приятного просмотра!


Библиотека для открытой науки dan repost
📚 Более 10 тысяч книг открытого доступа на платформе UPLOpen

University Press Library Open (UPLOpen) — это издательская инициатива, которая предлагает единую точку доступа к тщательно отобранной коллекции научных работ открытого доступа из самых престижных университетских издательств мира.

С момента запуска в апреле 2024 года платформа расширила свою коллекцию до 10 000 наименований работами более 50 академических издательств.

Платформа предоставляет доступ к книгам по гуманитарным, социальным и естественным наукам. Более 1800 наименований в коллекции UPLOpen были опубликованы в 2023 году или позже.

Среди участвующих издательств такие учреждения, как University of Chicago Press, Cornell University Press, Duke University Press, New York University Press и Stanford University Press.

В коллекцию также входят инициативы открытого доступа издательства Калифорнийского университета и проекта Toward an Open Monograph Ecosystem (TOME).

Источник: ETIH


Библиотека БНТУ dan repost
⚡🌱 Книжная подборка «Энергосбережение и возобновляемые источники энергии» – это 18 книг из фонда читального зала №1, посвященных современным технологиям энергосбережения и альтернативной энергетике.

Рациональное использование энергии и переход на возобновляемые источники – важные шаги к устойчивому развитию и экологической безопасности.

📌 Выставка книг экспонируется в читальном зале №1: ул. Я. Коласа, 16, к. 301.

#выставкинббнту


Пульс науки dan repost
Друзья, открыта регистрация на вебинар «Нейросети научились думать: что происходит в мире генеративного ИИ и как это отражается на научной работе»!

Дата и время:
27 февраля, 11:00 (мск)
Приглашенный эксперт:
Денис Косяков, заместитель заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.

На вебинаре мы обсудим последние достижения в области генеративного ИИ, включая новые «рассуждающие» версии ChatGPT o1 от OpenAI и DeepSeek R1, проследим, как это отражается на темпах развития индустрии и что это дает простым пользователям. Уделим внимание интеграции этапа рассуждений в поисковые и аналитические сервисы, такие как Perplexity, Scopus AI, SciSpace.

Посмотрим, как эта эволюция меняет подход исследователей к подготовке и проведению научных работ. Узнаем о ключевых возможностях и ограничениях современных рассуждающих нейросетей, получим понимание вариантов использования этих возможностей для более эффективной исследовательской и информационной работы.

Участие в вебинаре бесплатное. Электронный сертификат отправляется всем участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца.

Зарегистрироваться


Elpub dan repost
Приглашаем на вебинар «Антиплагиат» редактору и издателю: детектор дубликатов и другие новинки!

Вебинар проводится в рамках Образовательной программы Elpub.

Вебинар открытый, мы будем рады видеть всех желающих.

🗓 27 февраля в 12 часов по московскому времени.
✍🏻Регистрация: https://pruffme.com/landing/elpub/AP2025

Спикер: Ольга Филиппова, ведущий специалист учебно-методического центра "Антиплагиат"

В программе вебинара:
🔸детектор дубликатов: нюансы работы;
🔸улучшения поиска самоцитирования;
🔸изменения в проверке библиографических списков;
🔸параллельный просмотр текста источника и документа;
🔸детектор ИИ.

Важные преимущества этого вебинара - акцент на использовании возможностей "Антиплагиат" в работе редакции журнала и возможность задать все интересующие вопросы спикеру, у нас будет достаточно времени для обсуждения всех моментов, которые вызывают вопросы.

Предусмотрен сертификат.

‼️Подпишитесь на наш канал в Телеграм, чтобы не пропустить анонсы открытых мероприятий!




Инфокультура dan repost
Присоединяйтесь ко Дню открытых данных 2025 — #ODD2025

01.03.2025, 11:00-16:00 (GMT +3), День открытых данных 2025 (https://opendataday.ru/msk) — это ежегодное международное мероприятие, которое помогает продвигать концепцию открытых данных среди органов государственной власти, бизнес-корпораций, некоммерческих организаций и гражданского общества.

Мероприятие пройдет в онлайн формате.

Мы подготовили для аудитории сессии докладов, презентации кейсов и мастер-классы по актуальным вопросам различных направлений открытости и отдельных проектов.
Приглашаем исследователей, дата инженеров, аналитиков, урбанистов, разработчиков, ИТ-специалистов, дата-журналистов и других участников российского движения открытости и любителей данных во всех их формах.

#opendata #russia #events


Научные журналы и базы данных (НЖБД) dan repost
Perplexity запустила Deep Research

Компания Perplexity запустила свою версию Deep Research, предлагая передовые исследовательские возможности на базе искусственного интеллекта. Perplexity утверждает, что новый инструмент автоматически проводит комплексное исследование, выполняя десятки поисковых запросов и анализируя сотни источников, чтобы составить подробные отчеты за одну-две минуты — процесс, на который у людей обычно уходит несколько часов.

5 запросов в день доступно бесплатно!

#ИИ #perplexity
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)


Пульс науки dan repost
Друзья, открыта регистрация на вебинар «Индекс Хирша: яркий взлёт и длинное угасание»!

Дата и время:
18 февраля, 11:00 (мск)
Приглашенный эксперт:
Владимир Писляков, кандидат физико-математических наук, заместитель директора библиотеки НИУ «Высшая школа экономики», член редколлегии «Journal of Informetrics», автор «Большой российской энциклопедии».

В программе вебинара:

- определение индекса Хирша: человеческое, математическое и графическое
- почему h-индекс попал в правильное время, в правильное место
- безусловные плюсы индекса, какие проблемы импакт-фактора решаются
- очарование спадает: серьезные недостатки метрики
- перспективы: какие уроки можно извлечь из увлечения "простым понятным индикатором"

Участие в вебинаре бесплатное. Электронный сертификат отправляется всем участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца.

Зарегистрироваться


Публикация данных — это процесс предоставления исследовательских данных через различные каналы, такие как научные журналы, репозитории данных и другие платформы. Публикация данных позволяет другим исследователям проверять результаты, повторять эксперименты и строить новые исследования на основе ранее собранных данных. Это способствует прозрачности и воспроизводимости научных исследований. Обмен научными данными в настоящее время становится все более важной частью научной коммуникации, которая также определяется требованиями финансирующих организаций, издателями и институциональной политикой.

Цитирование данных, как и цитирование источников в научных работах в целом, является необходимой составляющей при подготовке научных публикаций и отражает этичное отношение к интеллектуальному вкладу других исследователей. Цитирование данных важно для признания авторства, повышения доверия к результатам исследования и увеличения видимости результатов.

#LoveData25 #НББНТУ #данные #data #наука #science


Анализ научных данных — это процесс изучения, фильтрации, адаптации и моделирования данных, который позволяет понять закономерности, связи и тенденции, проверить гипотезы и сделать выводы. Он является ключевым этапом любого исследования. Процесс анализа, как правило, включает постановку целей, подготовку и очистку данных, применение необходимых методов анализа и интерпретацию полученных результатов. Искусственный интеллект и машинное обучение меняют подходы к анализу данных, автоматизируя сложные задачи, связанные с их обработкой. Эти инструменты могут определять закономерности в массивных наборах данных и предоставлять высокоточные идеи и прогнозы.

Визуализация данных является важным компонентом анализа, поскольку позволяет эффективно и наглядно представлять полученную информацию. Таким образом, анализ и визуализация данных являются неотъемлемыми инструментами научных исследований, способствующими более глубокому пониманию научных результатов. Подробнее>>

#LoveData25 #НББНТУ #данные #data #наука #science


Надежное и эффективное хранение данных играет ключевую роль в научных исследованиях, обеспечивая доступность, целостность и безопасность информации. Хорошая стратегия – иметь план хранения данных, как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Для обеспечения хранения данных научных исследований важно учитывать различные аспекты: носители информации, физические условия для хранения, форматы и наименования файлов, их организацию, а также вопросы конфиденциальности информации. Подробнее>>

#LoveData25 #НББНТУ #данные #data #наука #science


Международный день женщин и девочек в науке отмечается ежегодно 11 февраля. Этот день был установлен ООН в 2015 году с целью привлечь внимание к важности равенства полов в научной сфере и вдохновить молодых девушек на построение научной карьеры. В этом году у праздника первый юбилей - 10 лет!

Дорогие женщины и девочки, посвятившие себя науке!
❤️От всего сердца поздравляем вас с этой знаменательной датой! 🎉 Ваша страсть к исследованиям и неутомимый труд вносят неоценимый вклад в научно-технический прогресс и делают мир лучше!

Пусть ваша работа приносит радость и удовлетворение, а ваш путь в науке будет полным удивительных открытий и ярких моментов! Вдохновения, успехов и новых достижений!


Управление научными данными является критически важным компонентом научных исследований, обеспечивая надежность, доступность и повторное использование данных для различных целей. Оно касается того, как вы собираете, обрабатываете, используете, сохраняете и делитесь данными своих исследований.

Принципы управления научными данными включают в себя рекомендации и методы для организации, хранения, защиты, обмена и повторного использования данных, полученных в ходе научных исследований.

Управление научными данными начинается с планирования. В международной практике рекомендуется создавать план управления данными для любого исследовательского проекта, включающего сбор первичных данных, а многие финансирующие организации требуют составления такого документа в качестве части заявки на грант.

#LoveData25 #НББНТУ #данные #data #наука #science


Научные данные представляют собой информацию, полученную в ходе систематических наблюдений, экспериментов и исследований в рамках научного метода. Они могут включать числовые данные, результаты измерений, наблюдений и экспериментов, а также качественные данные, такие как описания явлений, интервью и анкеты. В целом же, это любая информация в любой форме, которая была получена в ходе проведения исследований. Научные данные служат основой для анализа, проверки гипотез и создания научных теорий. Подробнее>>
+
Метаданные — это данные, описывающие другие данные, структурированная информация, которая описывает, объясняет и иным образом представляет данные. Например, метаданные могут включать информацию о типе, формате, дате и времени создания документа, авторе, разрешении изображения и т. д. Метаданные помогают в организации и поиске данных, обеспечении их целостности и сохранности, а также в управлении и регулировании прав доступа. Подробнее>>

#LoveData25 #НББНТУ #данные #data #наука #science


Уделяете ли вы достаточное внимание данным?
На этой неделе у вас будет ещё один повод об этом задуматься, ведь с сегодняшнего дня стартует Love Data Week (Неделя любви к данным).

В рамках этой международной акции, которая ежегодно проводится для привлечения внимания к значимости данных в научной сфере и других областях деятельности, научные и образовательные учреждения, компании, некоммерческие организации и частные лица проводят различные мероприятия, посвященные данным.

В этом году Love Data Week пройдет с 10 по 14 февраля и будет посвящена теме «Whose Data Is It, Anyway?» (Чьи это данные, в конце концов?), которая призывает исследователей, специалистов и всех заинтересованных задуматься о происхождении данных и ответственном их использовании.

Научная библиотека БНТУ присоединяется к этой акции и поможет расширить представления о работе с данными, чтобы сделать ее более эффективной.

#LoveData25 #НББНТУ #данные #data #наука #science


Научные журналы и базы данных (НЖБД) dan repost
OpenAI сделала доступным поисковик ChatGPT для всех пользователей

Компания OpenAI объявила, что её ИИ-поисковая система в составе ChatGPT теперь доступна без регистрации и авторизации.
Это означает, что пользователи могут искать информацию в интернете с помощью ChatGPT, получая ответы с указанием использованных источников. Изначально ИИ-поисковик OpenAI был доступен только платным подписчикам в октябре 2023 года, а в декабре доступ расширили для всех пользователей.

Теперь, когда регистрация больше не требуется, ChatGPT становится прямым конкурентом традиционных поисковиков, таких как Google, Bing, Яндекс, которые уже начали интегрировать ИИ в свои сервисы.
Недавнее обновление сделало поиск ChatGPT более удобным: теперь он отображает краткие описания ссылок, а также карты и изображения местных достопримечательностей.


#ии #chatgpt
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.