BigDA - аналитик


Kanal geosi va tili: Belarus, Ruscha


Биг Дата Аналитик

Связанные каналы

Kanal geosi va tili
Belarus, Ruscha
Statistika
Postlar filtri




Четвертая промышленная революция, также известная как Индустрия 4.0, представляет собой текущую тенденцию автоматизации и обмена данными в производственных технологиях. Она включает в себя использование современных технологий, таких как Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI), большие данные (Big Data), облачные вычисления, робототехника и другие передовые решения, которые трансформируют производственные процессы и бизнес-модели. Рассмотрим подробнее ключевые аспекты Индустрии 4.0.

Основные характеристики Индустрии 4.0
Интернет вещей (IoT):
IoT позволяет подключать устройства и машины к Интернету, что обеспечивает обмен данными и удаленное управление. Сенсоры собирают данные о состоянии оборудования, производительности и окружающей среде, что позволяет принимать более обоснованные решения.
Большие данные и аналитика:
Сбор и анализ больших объемов данных позволяют выявлять закономерности и тенденции, прогнозировать спрос, оптимизировать производственные процессы и повышать качество продукции. Аналитические инструменты помогают принимать решения на основе данных в реальном времени.
Искусственный интеллект и машинное обучение:
AI и машинное обучение используются для автоматизации процессов, предсказания сбоев оборудования, улучшения качества продукции и создания адаптивных производственных систем. Эти технологии позволяют системам обучаться на основе данных и улучшать свои результаты без человеческого вмешательства.
Киберфизические системы:
Киберфизические системы (CPS) объединяют физические процессы с вычислительными системами. Они обеспечивают взаимодействие между физическими объектами и виртуальными моделями, позволяя создавать "умные" фабрики и производственные линии.
Облачные вычисления:
Облачные технологии позволяют хранить и обрабатывать данные в удаленных центрах обработки данных, обеспечивая доступ к ним из любой точки мира. Это снижает затраты на IT-инфраструктуру и упрощает масштабирование решений.
Роботизация и автоматизация:
Применение робототехники и автоматизации способствует повышению эффективности производственных процессов, снижению затрат и улучшению качества продукции. Современные роботы могут выполнять сложные задачи и работать в тесном взаимодействии с людьми.
Гибкие производственные системы:
Индустрия 4.0 позволяет создавать гибкие производственные системы, которые могут быстро адаптироваться к изменениям в спросе и условиям рынка. Это достигается за счет модульных производственных линий и настраиваемых процессов.
Преимущества Индустрии 4.0
Повышение эффективности:
Автоматизация процессов и использование аналитики позволяют значительно повысить производительность и снизить затраты.
Улучшение качества продукции:
Мониторинг и анализ данных в реальном времени способствуют быстрому выявлению дефектов и минимизации ошибок.
Снижение времени простоя:
Прогнозная аналитика и мониторинг состояния оборудования помогают предотвращать аварии и сокращать время простоя.
Адаптация к изменениям:
Гибкие производственные системы позволяют быстро реагировать на изменения в спросе и условиях рынка, что повышает конкурентоспособность.
Устойчивое развитие:
Индустрия 4.0 способствует более эффективному использованию ресурсов и снижению негативного воздействия на окружающую среду.
Примеры применения Индустрии 4.0
Умные фабрики:
Производственные предприятия, оборудованные IoT-устройствами и киберфизическими системами, могут оптимизировать свои процессы, улучшать качество и снижать затраты.
Автономные транспортные средства:
Использование робототехники и AI в логистике позволяет организовать беспилотные грузоперевозки и автоматизированные склады.
Интеллектуальные системы управления:
Применение AI для управления производственными процессами позволяет оптимизировать расход материалов и энергии, а также повышать производительность.
Персонализированное производство:
Использование 3D-печати и гибких производственных систем позволяет создавать индивидуализированные продукты под конкретные запросы пользователей.


SQL и БД Learning dan repost
JupySQL — позволяет выполнять SQL-запросы в Jupyter/IPython с помощью %sql и %%sql

— pip install jupysql duckdb-engine

JupySQL — это форк ipython-sql с множеством исправленных ошибок и массой новых возможностей

JupySQL позволяет выполнять SQL-запросы и строить графики для больших наборов данных в Jupyter с помощью команд %sql, %%sql и %sqlplot.
JupySQL совместим со всеми основными БД (PostgreSQL, MySQL, SQL Server и др.), хранилищами данных (типа Snowflake, BigQuery, Redshift) и движками (SQLite и DuckDB).

🖥 GitHub
🟡 Доки




Python clues dan repost
Единственная функция DBT — взять код, скомпилировать его в SQL-запрос, а затем выполнить его к вашей базе данных. ... DBT охватывает только T в ETL, поэтому вам потребуются другие инструменты для выполнения извлечения и загрузки данных в хранилище. https://habr.com/ru/articles/557736/


"Big Data — это крупные массивы разнообразной информации и стек специальных технологий для работы с ней. Термин применяется к таким объемам данных, с которыми пользовательский компьютер и офисные программы не справятся. С помощью анализа больших данных бизнес может получить возможность принимать решения по развитию продукта и завоевывать конкурентное преимущество." https://yandex.cloud/ru/docs/glossary/bigdata






Срочно ищем любителей моря, яхты, дельфинов и ныряния на рифе, приглашаем в нашу хорошую и интересную компанию. Нам не хватает людей дополнить места в каютах на яхте при небольших затратах на все путешествие. На неделю (19-25 октября) на спокойном и безапосном рифе в Египте. Включает инструкторов по нырянию и обслуживающий персонал. Подробности в личном сообщении. Спешите - всего пару мест осталось.
P.S. Рекомендую тем кому нужно расслабиться, снять стресс и зарядится позитивом








Сатайя.pdf
3.1Mb
Приглашаем любителей


Есть опытные аналитики с желанием сменить работу где постоянно растут на интересных проектах? Пишите в личку




image.png
2.9Mb
Встречаются два аналитика-болельщика после матча их любимой команды. Матч закончился со счётом 0:0.

Первый аналитик: "Ну что, как тебе игра? Я же говорил, что если коэффициент владения мячом во втором тайме будет ниже 47%, то забить не получится! Вот график, я строил его весь матч!"

Второй аналитик (вздыхая): "Да уж, корреляция очевидна... А я вот heatmap передвижений игроков анализировал. Удивительно, но зоны наибольшей активности вообще не пересекались с вратарской площадкой!"

Первый аналитик: "Надо будет на следующую игру взять ноутбуки помощнее, чтобы в режиме реального времени моделировать траекторию ударов с учетом направления ветра и влажности газона."

Второй аналитик: "Ага, а то так и будем смотреть футбол, не понимая, что происходит!"


Пришел молодой аналитик данных в крупную компанию. Весь из себя такой на стиле, модный, с макбуком, Python на губах. Устроился, значит, и давай всем рассказывать, как он сейчас все процессы автоматизирует, отчеты сам собой генерироваться будут, а Excel вообще устаревший инструмент.

Сидит он в опенспейсе, строчит код, а напротив него Галина Ивановна, главбух с 20-летним стажем, в 1С:Бухгалтерии цифры перебирает. Послушала-послушала его речи про нейросети и большие данные, да и говорит:

— Милок, а ты баланс свести сможешь в своей новомодной программке?

— Баланс? — переспросил парень, отрываясь от экрана. — Ну, это что, дебет с кредитом сверить? Да я вам скрипт за полчаса напишу!

— А отчет о прибылях и убытках с учетом НДС, амортизации и курсовых разниц? — не унимается Галина Ивановна.

Тут наш аналитик немного притих, задумался. А главбух, улыбнувшись, добавляет:

— Ты не спеши, милый. Python — это, конечно, хорошо. Но пока ты его учишь, 1С уже три раза обновили. Так что давай, работай, да поглядывай в нашу сторону. Жизнь она хитрее, чем твой код.

Задумался аналитик, а про себя решил, что пора и про 1С почитать. Вдруг, и правда, пригодится.


пишите в личку


Тестировщик на бэк
Обязанности:
◦ Проводить тестирование в соответствии с поставленными задачами
◦ Участвовать во всех видах тестирования: Smoke, функциональное, регрессионное, интеграционное, тестирование производительности, приемочное тестирование.
◦ Участвовать в написании тестовых сценариев
◦ Взаимодействать с несколькими командами разработки
◦ Разрабатывать и актуализировать тестовую документацию
Требования:
◦ Понимание основ СУБД
◦ SQL на среднем-высоком уровне: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING, агрегатные функции, вложенные запросы, оконные функции (желательно)
◦ Умение работать с GIT
◦ CI/CD
◦ Jenkins
◦ Опыт написания автотестов
◦ Знание видов тестирования: Smoke, функциональное, регрессионное, интеграционное, тестирование производительности.
◦ Опыт в написании тестовых сценариев
◦ Опыт взаимодействия с различными командами разработки на одном проекте
◦ Опыт работы от 3 до 6 лет, на крайний случай от 1 до 3
◦ Инициативность, ответственность, желание развиваться и совершенствоваться


@anastasiya_shag напишите ей насчет подключения к курсу и скажите что от меня как препода

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.