Future Insider

Исследователи Гарвардского университета решили проверить как ИИ в роли помощника влияет на работу людей. Для этого они взяли 776 человек-экспертов и дали им реальные задачи, при этом разделив: кто-то работал сам, кто-то с ИИ, кто-то в команде с другим человеком, а кто-то и в команде, и с ИИ.

Участники получили задания в рамках своих бизнес-подразделений разработать жизнеспособные идеи для новых продуктов, упаковки, коммуникационных подходов, розничной торговли и т.д.

ИИ представлял собой инструмент на базе GPT-4 созданный специально для задач компании. Также сотрудникам дополнительно рассказали как наиболее эффективно этот ИИ использовать.

По итогу видно что люди которые работали одни, но с ИИ, получили даже выше среднюю оценку качества чем те кто работали сами, но в команде [фото 1, 2]. При работе с ИИ, шанс того что работа войдет в топ-10% увеличивалась в 2-3 раза. И кроме повышения качества работы, ИИ также помогал сокращать время этой работы [фото 3].

ИИ также значительно помогал с работой которая не является экспертной для человека [фото 4]. В не экспертной сфере качество работы в команде значительно упало, в то время как с ИИ практически не изменилось. Еще ИИ помогал сделать решения более универсальными, обычно люди занимающиеся коммерцией предлагали более коммерческие идеи, а те кто занимается разработкой - более технические. ИИ же нормализовал это, и решения получались сбалансированными [фото 5].

А с моральной точки зрения, сотрудники с ИИ испытывали больше положительных эмоций [фото 6] и меньше негативных [фото 7].

Но несмотря и на лучшие моральные качества, и как оказывается и лучшее качество работы, сотрудники использовавшие ИИ были менее уверены в своей работе. Возможно это связанно с тем, что еще нет доверия к ИИ инструментам. Также было бы интересно узнать результаты с более современными, и в особенности, мыслящими моделями.

ИИ достигает почти идеальной точности в обнаружении рака эндометрия

• Инновационная модель ИИ, ECgMLP, разработанная международной группой ученых, демонстрирует замечательную точность 99,26% в выявлении рака эндометрия по микроскопическим изображениям клеток и тканей, значительно превосходя текущие показатели точности диагностики человека от 78,91% до 80,93%.

• Успех этой модели ИИ связан с ее способностью улучшать качество изображения и точно определять раковый рост, часто упускаемый невооруженным глазом, демонстрируя ее потенциал для раннего и точного выявления рака, критического фактора в улучшении результатов лечения пациентов, учитывая сложность лечения рака эндометрия на продвинутой стадии.

• Помимо рака эндометрия, адаптируемая конструкция ECgMLP показывает высокую точность в диагностике других видов рака, таких как колоректальный (98,57%), молочная железа (98,20%) и пероральный (97,34%), подчеркивая его широкое применение и потенциал для революции в диагностике рака среди различных типов.

• Хотя ECgMLP не предназначен для замены медицинских работников, он рассматривается как совместный инструмент, помогающий врачам ставить более точные диагнозы, предлагая более быстрый, более доступный и доступный подход к выявлению рака и мониторингу эффективности лечения.