AI для бизнес-аналитиков (пост 4/5): от Kick-off meeting до user stories за день
На связи Степан😎
Этот пост давно лежал в черновике, еще с прошлогодних митапов, которые я проводил для коллег и для IIBA Belarus.
Наткнулся на него, пока перебирал артефакты в Claude (переношу сейчас проекты из чата в Cowork, чтобы с телефона запускать таски для агента). В общем, обновил его с учетом изменений за последние 3 месяца и спешу поделиться, пока пост еще сохраняет какую-никакую актуальность. Цель поста - показать, как AI поменял мою работу на каждом этапе создания документации, и прикинуть метрики экономии времени.
⸻
Типичный lifecycle документации на моих проектах
Обобщенно выглядит так:
1. Kick-off Meeting notes → BRD
2. Research для Features List
3. BRD + Features → PRD
4. PRD → Use Cases
5. PRD + Use Cases → User Stories
Везде стараюсь использовать AI в "сквозном режиме" - то есть результат одного этапа скармливаю на вход следующему.
⸻
Этап 1: Meeting Notes → BRD
Было: сидишь после встречи, разбираешь записи, структуришь, пишешь BRD или Business Vision. 3-4 часа минимум.
Стало: записываю голосом ключевые моменты митинга. Если разрешено записывать звонок - использую транскрипцию. Могу сам себе надиктовывать мысли по ходу, благо голосовой мод есть почти везде - хоть диктофоном, хоть телеграмом.
Примерный промт:
"Вот заметки с митинга о новой инициативе. Создай BRD включающий: Executive Summary, Business Objectives, Problem Statement, Proposed Solution (high-level), Scope (in/out), Stakeholders, Success Criteria, Assumptions and Constraints, Next Steps. Контекст: отдел такой-то, пришли с идеей такой-то. [вставляю заметки]"
С такой задачей классно справляется Opus, но и Gemini Pro терпимо.
Время: 1.5 часа (с review и доработкой). Было: ~4 часа. Экономия: ~60%
⸻
Этап 2: Research для Features List (бывает, что заменяется на общение с продактом)
Было: гуглишь, ищешь best practices, смотришь конкурентов, анализируешь. 3-4 часа.
Стало: использую Gemini Deep Research / ChatGPT Pro / Perplexity (как правило Gemini, но он иногда лагает, и тогда хожу к конкурентам).
Промт примерно такой:
"Проведи research для [контекст решения/фича/продукт]: какие типы решений используют топовые компании, что показало лучшие результаты, какие механики работают для нашего сегмента, best practices и anti-patterns, технические решения. Предоставь comprehensive analysis с источниками."
Gemini делает research из множества источников, выдает структурированный анализ.
Время: 45 минут. Было: ~3 часа Экономия: ~75%
⸻
Этап 3: BRD + Features → PRD
Было: берешь BRD, добавляешь детали, прописываешь features, user flows, NFRs... 4 часа (кому я вру, дни).
Стало: скармливаю BRD и результаты research, прошу создать детальный PRD. Включающий Product Overview, User Personas, User Journey Map, Detailed Features as high-level user stories, User Flows, Non-Functional Requirements, Technical Considerations, Success Metrics, Implementation Phases.
Использую Claude Opus (на худой конец Gemini если лимитов мало) - он хорошо справляется со структурированием больших документов.
Время: 1.5 часа. Было: ~4 часа. Экономия: ~62%
⸻
Этап 4: PRD → Use Cases
Было: разбираешь каждую фичу, пишешь use cases с потоками, альтернативами... 2-3 часа (минимум).
Стало: прошу на основе PRD создать детальные Use Cases. Для каждого: название (глагол + объект), Actors и их роли, Preconditions, Main Flow, Alternative Flows, Exception Flows, Postconditions. Плюс use case diagram для PlantUML.
Время: 1 час. Было: ~2.5 часа (минимум). Экономия: ~60%
⸻
Этап 5: PRD + Use Cases → User Stories
Было: декомпозируешь фичи, пишешь stories, acceptance criteria... от 4 часов до целого дня.
Стало: для каждой story прошу Context, Role-Action-Benefit формат, Detailed Acceptance Criteria (Given-When-Then, optionally), Edge cases, Out of scope. И проверку по INVEST criteria.
Время: 1 час. Было: ~4 часа (минимум). Экономия: ~75%
⸻
Итоговые цифры
До AI: ~17.5 часов на полный цикл документации. После AI: ~5.75 часов (округляем до 6, то есть 1 рабочий день). Общая экономия: ~67%
На связи Степан😎
Этот пост давно лежал в черновике, еще с прошлогодних митапов, которые я проводил для коллег и для IIBA Belarus.
Наткнулся на него, пока перебирал артефакты в Claude (переношу сейчас проекты из чата в Cowork, чтобы с телефона запускать таски для агента). В общем, обновил его с учетом изменений за последние 3 месяца и спешу поделиться, пока пост еще сохраняет какую-никакую актуальность. Цель поста - показать, как AI поменял мою работу на каждом этапе создания документации, и прикинуть метрики экономии времени.
⸻
Типичный lifecycle документации на моих проектах
Обобщенно выглядит так:
1. Kick-off Meeting notes → BRD
2. Research для Features List
3. BRD + Features → PRD
4. PRD → Use Cases
5. PRD + Use Cases → User Stories
Везде стараюсь использовать AI в "сквозном режиме" - то есть результат одного этапа скармливаю на вход следующему.
⸻
Этап 1: Meeting Notes → BRD
Было: сидишь после встречи, разбираешь записи, структуришь, пишешь BRD или Business Vision. 3-4 часа минимум.
Стало: записываю голосом ключевые моменты митинга. Если разрешено записывать звонок - использую транскрипцию. Могу сам себе надиктовывать мысли по ходу, благо голосовой мод есть почти везде - хоть диктофоном, хоть телеграмом.
Примерный промт:
"Вот заметки с митинга о новой инициативе. Создай BRD включающий: Executive Summary, Business Objectives, Problem Statement, Proposed Solution (high-level), Scope (in/out), Stakeholders, Success Criteria, Assumptions and Constraints, Next Steps. Контекст: отдел такой-то, пришли с идеей такой-то. [вставляю заметки]"
С такой задачей классно справляется Opus, но и Gemini Pro терпимо.
Время: 1.5 часа (с review и доработкой). Было: ~4 часа. Экономия: ~60%
⸻
Этап 2: Research для Features List (бывает, что заменяется на общение с продактом)
Было: гуглишь, ищешь best practices, смотришь конкурентов, анализируешь. 3-4 часа.
Стало: использую Gemini Deep Research / ChatGPT Pro / Perplexity (как правило Gemini, но он иногда лагает, и тогда хожу к конкурентам).
Промт примерно такой:
"Проведи research для [контекст решения/фича/продукт]: какие типы решений используют топовые компании, что показало лучшие результаты, какие механики работают для нашего сегмента, best practices и anti-patterns, технические решения. Предоставь comprehensive analysis с источниками."
Gemini делает research из множества источников, выдает структурированный анализ.
Время: 45 минут. Было: ~3 часа Экономия: ~75%
⸻
Этап 3: BRD + Features → PRD
Было: берешь BRD, добавляешь детали, прописываешь features, user flows, NFRs... 4 часа (кому я вру, дни).
Стало: скармливаю BRD и результаты research, прошу создать детальный PRD. Включающий Product Overview, User Personas, User Journey Map, Detailed Features as high-level user stories, User Flows, Non-Functional Requirements, Technical Considerations, Success Metrics, Implementation Phases.
Использую Claude Opus (на худой конец Gemini если лимитов мало) - он хорошо справляется со структурированием больших документов.
Время: 1.5 часа. Было: ~4 часа. Экономия: ~62%
⸻
Этап 4: PRD → Use Cases
Было: разбираешь каждую фичу, пишешь use cases с потоками, альтернативами... 2-3 часа (минимум).
Стало: прошу на основе PRD создать детальные Use Cases. Для каждого: название (глагол + объект), Actors и их роли, Preconditions, Main Flow, Alternative Flows, Exception Flows, Postconditions. Плюс use case diagram для PlantUML.
Время: 1 час. Было: ~2.5 часа (минимум). Экономия: ~60%
⸻
Этап 5: PRD + Use Cases → User Stories
Было: декомпозируешь фичи, пишешь stories, acceptance criteria... от 4 часов до целого дня.
Стало: для каждой story прошу Context, Role-Action-Benefit формат, Detailed Acceptance Criteria (Given-When-Then, optionally), Edge cases, Out of scope. И проверку по INVEST criteria.
Время: 1 час. Было: ~4 часа (минимум). Экономия: ~75%
⸻
Итоговые цифры
До AI: ~17.5 часов на полный цикл документации. После AI: ~5.75 часов (округляем до 6, то есть 1 рабочий день). Общая экономия: ~67%