Исследователи Токийского университета создали прототип нового метода измерения кровяного давления, гипертонии и уровня глюкозы в крови с помощью одной лишь оптической камеры.
Это открывает возможности для безболезненного измерения важных показателей здоровья.
Для обнаружения изменений в кровотоке использовалась мультиспектральная камера, направленная на лица участников эксперимента, которые затем анализировались программным обеспечением искусственного интеллекта.
Несмотря на то, что человек не может увидеть мельчайшие изменения в импульсах кровотока по телу, мультиспектральные камеры могут это сделать, поскольку они видят в ИК- и УФ-диапазоне.
Кроме того, их чувствительность к таким изменениям гораздо выше. Тем не менее, выявление подобных состояний здоровья затруднено без использования программного обеспечения ИИ из-за большого количества теплового шума и других факторов, которые затрудняют обработку данных изображения традиционными средствами.
Программное обеспечение ИИ было обучено путем сравнения изображений с реальными замерами крови, сделанными в то же время, и смогло предсказать важные факторы здоровья с высокой точностью.
Прогнозирование диабета очень важно, поскольку это современное заболевание, от которого страдает все большее число людей во всем мире. Часто оно протекает тихо и не обнаруживается в течение многих лет, пока не будет нанесен серьезный ущерб здоровью, поэтому раннее выявление является ключом к успешному управлению заболеванием. Уровень глюкозы в крови и A1C являются важнейшими факторами, и ИИ смог правильно предсказать диабет в 75,3 % случаев.
Кровяное давление повышается с возрастом, но неправильное питание может привести к сердечным заболеваниям, которые усугубляют ситуацию. Сердечно-сосудистые заболевания - один из распространенных факторов смерти в современных странах, поэтому раннее выявление может помочь бороться с гипертонией с помощью лекарств, диеты и физических упражнений. ИИ смог правильно предсказать гипертонию в 94,2 % случаев.
Это открывает возможности для безболезненного измерения важных показателей здоровья.
Для обнаружения изменений в кровотоке использовалась мультиспектральная камера, направленная на лица участников эксперимента, которые затем анализировались программным обеспечением искусственного интеллекта.
Несмотря на то, что человек не может увидеть мельчайшие изменения в импульсах кровотока по телу, мультиспектральные камеры могут это сделать, поскольку они видят в ИК- и УФ-диапазоне.
Кроме того, их чувствительность к таким изменениям гораздо выше. Тем не менее, выявление подобных состояний здоровья затруднено без использования программного обеспечения ИИ из-за большого количества теплового шума и других факторов, которые затрудняют обработку данных изображения традиционными средствами.
Программное обеспечение ИИ было обучено путем сравнения изображений с реальными замерами крови, сделанными в то же время, и смогло предсказать важные факторы здоровья с высокой точностью.
Прогнозирование диабета очень важно, поскольку это современное заболевание, от которого страдает все большее число людей во всем мире. Часто оно протекает тихо и не обнаруживается в течение многих лет, пока не будет нанесен серьезный ущерб здоровью, поэтому раннее выявление является ключом к успешному управлению заболеванием. Уровень глюкозы в крови и A1C являются важнейшими факторами, и ИИ смог правильно предсказать диабет в 75,3 % случаев.
Кровяное давление повышается с возрастом, но неправильное питание может привести к сердечным заболеваниям, которые усугубляют ситуацию. Сердечно-сосудистые заболевания - один из распространенных факторов смерти в современных странах, поэтому раннее выявление может помочь бороться с гипертонией с помощью лекарств, диеты и физических упражнений. ИИ смог правильно предсказать гипертонию в 94,2 % случаев.