Сравнение ChatGPT, поисковых
и аналитических систем
ChatGPT — это всего лишь один пример, хотя и наиболее широко
известный, модели генеративного ИИ. Это огромный скачок в
возможностях ИИ.
Раньше системы ранжирования с более ограниченными
возможностями ИИ сортировали и ранжировали информацию,
которую они находили в массивных наборах данных. Мы
рассмотрим примеры таких систем ранжирования: поисковые
системы, такие как Google и Bing, системы рекомендаций,
используемые при печати купонов на кассах розничной торговли,
системы GPS, такие как карты Google, которые предлагают
варианты пунктов назначения «рядом со мной», и
персонализированные рекомендации фильмов, предоставляемые
Нетфликс, а также другие потоковые сервисы.
Системы ранжирования определяют то, как мы думаем и
функционируем, посредством решений, которые они принимают,
расставляя приоритеты в огромном количестве информации.
Например, поисковая система Google ранжирует и возвращает
результаты на основании введенных пользователем ключевых слов.
Как правило, пользователи не смотрят дальше первых трех-пяти
результатов рейтинга. По сути, это формирует наше мышление,
ограничивая ту информацию, которую мы принимаем и оцениваем.
Компании жаждут занять первые места в рейтинге по определенным
результатам ключевых слов, поэтому вокруг ключевых слов возникла
огромная индустрия поисковой оптимизации (SEO).
Способность ChatGPT давать единый ответ способна повлиять на
наше мышление и поведение в гораздо большей степени, чем
системы ранжирования. Например, преобладающее общественное
восприятие такого варианта с одним ответом состоит в том, что
ChatGPT умнее, менее предвзят и более правдив, чем любой другой
источник. Это восприятие ошибочно.