Future Insider

Фуданьский университет совершил значительный прорыв в медицине: пациент, который был параплегическим в течение двух лет, смог снова двигать ногами после минимально инвазивной операции с использованием интерфейса "мозг-спинной мозг" (BSI). Операция была проведена 3 марта в больнице Хуашань Фуданьского университета, и пациент смог двигаться уже на следующий день.

Этот успех был достигнут благодаря команде профессора Цзя Фумина из Института науки и технологии интеллекта, вдохновленного мозгом (ISTBI). Это уже четвертая успешная операция после трех предыдущих, проведенных в сотрудничестве с больницей Чжуншань Фуданьского университета в период с января по февраль 2024 года.

Разработанная технология "тройного интегрированного интерфейса мозг-спинной мозг" позволила пациенту по фамилии Лин стать первым в мире полным параплегиком, вернувшим себе способность ходить с помощью этой минимально инвазивной технологии. Лин получил травмы в результате падения с лестницы высотой четыре метра, в результате чего была разорвана нейронная связь между его мозгом и сегментом спинного мозга, отвечающим за ходьбу.

Команда с помощью искусственного интеллекта за четыре часа создала "нервный обходной путь" между головным и спинным мозгом с помощью имплантированных электродов. Профессор Цзя подчеркивает, что терапевтические результаты оправдали и даже превзошли ожидания, а проведение четырех операций в двух разных больницах доказывает воспроизводимость и масштабируемость технологии.

Разработка стала результатом широкого междисциплинарного сотрудничества с экспертами из области неврологии, нейрохирургии, реабилитационной медицины и радиологии. Профессор Цзя планирует дальнейшие клинические исследования для сбора реальных данных и совершенствования алгоритмов. Эта революционная технология дает новую надежду 20 миллионам пациентов с травмами спинного мозга во всем мире.

ИИ не обязательно означает трату энергии. Последний прорыв TUM может действительно изменить баланс, дав нам нейронные сети в 100 раз быстрее, не сжигая наши электросети.

Вместо того, чтобы проходить через бесчисленные итерации, вероятностный подход TUM переходит прямо к сути — вычисляя параметры непосредственно из вероятностей.

Скорость отличная, но реальная победа здесь — это устойчивость. Центры обработки данных по всей Европе в настоящее время поглощают огромное количество энергии. Это дорого для планеты и для бизнеса.

Этот новый метод не просто многообещающий — он может напрямую помочь Европе достичь сложных климатических целей. Представьте себе сокращение углеродного следа каждого центра обработки данных, обученного с помощью ИИ.

Однако практические препятствия остаются. Метод в настоящее время проверен для более простых нейронных моделей — сложные системы, такие как трансформаторы и сверточные сети, все еще нуждаются в доработке. Внедрение также не произойдет в одночасье. Инерция отрасли, соображения стоимости и технические ограничения замедлят ранний прогресс. Тем не менее, политика может ускорить внедрение, особенно в экологически сознательных регионах, таких как Европа.

В конечном итоге, инновации — это не просто крутые технологии, это обеспечение устойчивости ИИ. Нам нужны такие прорывы.