Prime Intellect - создатели первой 10-B LLM при помощи децентролизованных вычислений
INTELLECT-1 - , и таким же способом создали синтетический датасет SYNTHETIC-1 анонсировали запуск своего протокола. Про него вам расскажет Gemini:
1.
Введение протокола Prime Intellect: * Это одноранговая (peer-to-peer) сеть, которая превращает вычислительные мощности и "интеллект" (в контексте AI) в товар.
* Цель – координация совместного создания, владения и управления ИИ с открытым исходным кодом.
* Протокол объединяет существующие разработки компании в области децентрализованного ИИ.
* Создаёт инфраструктуру и экономические стимулы для объединения глобальных вычислительных ресурсов.
2.
"Masterplan" (План действий): * Миссия Prime Intellect – сделать вычисления и интеллект доступными, чтобы способствовать развитию открытого и децентрализованного ИИ, а также ускорить прогресс в важных областях (наука, агенты, код).
* Протокол – ключевой элемент для масштабирования этой миссии.
* Упоминаются уже разработанные компоненты:
*
Compute Exchange: Платформа для агрегации и управления GPU.
*
PRIME: Децентрализованная среда обучения моделей (пример: INTELLECT-1, обученный на ресурсах в разных странах).
*
GENESYS: Фреймворк для генерации синтетических данных (используется в SYNTHETIC-1).
*
TOPLOC: Схема проверки для обеспечения достоверности вычислений в распределенной среде.
3.
Описание протокола: *
Основные компоненты: * Глобальные рынки вычислений и интеллекта (по аналогии с Compute Exchange и Open Router, но децентрализованные).
* Поддержка децентрализованного обучения, обучения с подкреплением, генерации синтетических данных, инференса и агентов с механизмами проверки.
* Возможность для любого участника создавать и вносить вклад в открытые модели, агенты, данные и получать за это вознаграждение/долю владения.
* Финансирование открытых моделей, данных и агентов (новые источники дохода).
* Масштабируемость и возможность обновления.
*
Приоритетные направления: * Децентрализованное обучение больших открытых моделей.
* Распределенное обучение с подкреплением.
* Совместное владение моделями, агентами, данными.
* Соревнования (как NanoGPT).
* Децентрализованные автономные организации.
4.
Тестнет: * Тестнет уже работает и использовался для расчётов в проекте SYNTHETIC-1.
*
Ключевые компоненты тестнета: *
Worker: ПО для предоставления вычислительных ресурсов.
*
Validator: Проверяет оборудование на предмет мошенничества или неисправностей.
*
Orchestrator: Сервер для управления пулами вычислительных ресурсов и координации задач.
*
Smart Contracts: Уровень расчетов на базе Ethereum (сейчас на Base Sepolia, планируется переход на собственную сеть). Обеспечивает прозрачность и отсутствие посредников. Перечислены и даны ссылки на контракты в обозревателе блоков.
5.
Планы на будущее: * Сделать тестнет публичным и разрешить любому участвовать в обучении моделей.
* Интегрировать механизмы проверки (на основе TOPLOC).
* Расширить инфраструктуру до полноценных рынков вычислений и интеллекта.
* Поддержка финансирования моделей, агентов и данных.
* Сотрудничество с другими проектами в области открытого и децентрализованного ИИ.
В целом, статья описывает амбициозный проект по созданию децентрализованной экосистемы для разработки и использования ИИ, где каждый может внести свой вклад и получить выгоду. Основной упор делается на объединение вычислительных ресурсов, обеспечение доверия и прозрачности, а также создание новых экономических моделей для поддержки открытого ИИ.
На данный момент они поддерживают только запуск через свою платформу, но вскоре собираться расширить для возможности запуска на любом ПК.
