💰 Сколько будет стоит вино?
📈 Цифры, графики, экселевские таблички, прогнозы - все это скучно и почти никак не относится к такому не похожему на мир пыльных кабинетов и воспаленных глаз миру вина. Или относится?
📈 А вот экономист и любитель вина (куда ж без этого?) из престижного Принстона Орли Ашенфельтер, решил, что цифры и вино - это очень близко. Он использовал регрессионный анализ для прогнозирования аукционных цен на топовые бордосские вина.
Его прогноз аукционных цен основывался на погоде в период сбора урожая вин этого года и вызвал шок в среде экспертов по винам и даже привёл их в ярость. Оказалось, что хорошее уравнение, иногда может быть повесомее мнения целой толпы пафосных экспертов.
✔️ Большинство экспертов сходятся в том, что лучшее вино получается в том случае, если предшествующая зима была дождливой, в сезон созревания винограда стояла тёплая погода, а в сезон его сбора — сухая.
✔️ Таким образом, Ашенфельтер выбрал три независимые переменные, относящиеся к погоде и влияющие на качество винограда: средняя температура воздуха в период созревания и количество осадков в период сбора винограда, а также количество осадков в предшествующую зиму.
✔️ Кроме того, поскольку цена на многие вина, как правило, зависит от его выдержки — ещё одной независимой переменной стала продолжительность выдержки в годах.
✔️ Качество сбора винограда влияет на цену зрелого вина — она и стала зависимой переменной, которую Ашенфельтер пытался предсказывать.
✔️ Уважаемый экономист собрал информацию о ценах на лондонском аукционе за шесть позиций бордосских вин в 1960–1969 годы. Этот период был выбран потому, что вина, сделанные из урожая сборов этих лет, уже созрели, а в их качестве не было сомнений. Данные о значениях независимых переменных предоставило бюро прогнозов погоды из района выращивания винограда.
📈 Ашенфельтер составил регрессионное уравнение логарифма цены вина, включающее показатели возраста вина и параметров погоды.
Он получил такое выражение:
Качество вина = 12,145 (константа) + 0,0238 × Возраст вина + 0,616 × Средняя температура периода созревания 0,00386 × Количество осадков в период сбора урожая + 0,0017 × Количество осадков предшествующей зимой.
✔️ Как показывают значения коэффициентов при переменных, возраст вина, умеренная температура в период созревания и количество осадков в течение предшествующей зимы оказывают прямое положительное влияние на цену вина.
✔️ Осадки в период сбора урожая оказывают негативное влияние на качество вина. Коэффициент детерминации для этого уравнения составляет 0,828, что означает, что включённые в уравнение переменные на 83% объясняют отклонения в ценах на вино.
✔️ Коротко говоря, эти переменные в совокупности играют определяющую роль в процессе установления цен.
🍷 Легко понять, почему эксперты сочли эти результаты спорными и менее интересными, чем душевные разговоры о терруаре, дубовых бочках и зрелости винограда.
📈 Как бы так ни было, с 1970-ого прошло много времени. Время показало, что формула Орли Ашенфельтера работает. Собственно, все те, кто раньше активно бил себя пяткой в грудь и говорил, что формула - ерунда, сейчас лихо используют ее в своем винном бизнесе.
📚 Мудреная, но интересная информация взята из книги аналитиков Томаса Дэвенпорта и Кима Джин Хо "О чём говорят цифры". Книга интересная. При случае почитайте.
📈 Цифры, графики, экселевские таблички, прогнозы - все это скучно и почти никак не относится к такому не похожему на мир пыльных кабинетов и воспаленных глаз миру вина. Или относится?
📈 А вот экономист и любитель вина (куда ж без этого?) из престижного Принстона Орли Ашенфельтер, решил, что цифры и вино - это очень близко. Он использовал регрессионный анализ для прогнозирования аукционных цен на топовые бордосские вина.
Его прогноз аукционных цен основывался на погоде в период сбора урожая вин этого года и вызвал шок в среде экспертов по винам и даже привёл их в ярость. Оказалось, что хорошее уравнение, иногда может быть повесомее мнения целой толпы пафосных экспертов.
✔️ Большинство экспертов сходятся в том, что лучшее вино получается в том случае, если предшествующая зима была дождливой, в сезон созревания винограда стояла тёплая погода, а в сезон его сбора — сухая.
✔️ Таким образом, Ашенфельтер выбрал три независимые переменные, относящиеся к погоде и влияющие на качество винограда: средняя температура воздуха в период созревания и количество осадков в период сбора винограда, а также количество осадков в предшествующую зиму.
✔️ Кроме того, поскольку цена на многие вина, как правило, зависит от его выдержки — ещё одной независимой переменной стала продолжительность выдержки в годах.
✔️ Качество сбора винограда влияет на цену зрелого вина — она и стала зависимой переменной, которую Ашенфельтер пытался предсказывать.
✔️ Уважаемый экономист собрал информацию о ценах на лондонском аукционе за шесть позиций бордосских вин в 1960–1969 годы. Этот период был выбран потому, что вина, сделанные из урожая сборов этих лет, уже созрели, а в их качестве не было сомнений. Данные о значениях независимых переменных предоставило бюро прогнозов погоды из района выращивания винограда.
📈 Ашенфельтер составил регрессионное уравнение логарифма цены вина, включающее показатели возраста вина и параметров погоды.
Он получил такое выражение:
Качество вина = 12,145 (константа) + 0,0238 × Возраст вина + 0,616 × Средняя температура периода созревания 0,00386 × Количество осадков в период сбора урожая + 0,0017 × Количество осадков предшествующей зимой.
✔️ Как показывают значения коэффициентов при переменных, возраст вина, умеренная температура в период созревания и количество осадков в течение предшествующей зимы оказывают прямое положительное влияние на цену вина.
✔️ Осадки в период сбора урожая оказывают негативное влияние на качество вина. Коэффициент детерминации для этого уравнения составляет 0,828, что означает, что включённые в уравнение переменные на 83% объясняют отклонения в ценах на вино.
✔️ Коротко говоря, эти переменные в совокупности играют определяющую роль в процессе установления цен.
🍷 Легко понять, почему эксперты сочли эти результаты спорными и менее интересными, чем душевные разговоры о терруаре, дубовых бочках и зрелости винограда.
📈 Как бы так ни было, с 1970-ого прошло много времени. Время показало, что формула Орли Ашенфельтера работает. Собственно, все те, кто раньше активно бил себя пяткой в грудь и говорил, что формула - ерунда, сейчас лихо используют ее в своем винном бизнесе.
📚 Мудреная, но интересная информация взята из книги аналитиков Томаса Дэвенпорта и Кима Джин Хо "О чём говорят цифры". Книга интересная. При случае почитайте.
